Vpliv umetne inteligence na poslovne procese prodaje in nabave

Petrovič, Domen

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Vpliv umetne inteligence na poslovne procese prodaje in nabave
Avtorji:	ID Petrovič, Domen (Avtor) ID Smogavc Cestar, Andrej (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	VS_Petrovic_Domen_2025.pdf (1009,54 KB) MD5: CE99C359CA49FBADA9153676E18DC503
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:	Diplomska naloga raziskuje vpliv umetne inteligence na optimizacijo poslovnih postopkov, zlasti na področju prodaje in nabave. Umetna inteligenca podjetjem omogoča večjo učinkovitost, prilagodljivost in zmanjšanje stroškov, hkrati pa izboljšuje uporabniško izkušnjo ter povečuje prihodke. Naloga temelji na preučevanju primerov iz prakse, ki dokazujejo vpliv UI na poslovne rezultate v različnih podjetjih. Teoretični del naloge obravnava ključne koncepte umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem in analizo velikih podatkov, ter raziskuje njihove aplikacije v poslovnih procesih. Osredotoča se na uporabo umetne inteligence za avtomatizacijo procesov, napovedovanje povpraševanja in personalizacijo storitev v prodaji in nabavi, kar podjetjem omogoča hitrejše prilagajanje tržnim spremembam. Empirični del naloge vključuje več študij primerov. Amazon uporablja umetno inteligenco za personalizacijo priporočil izdelkov, kar je povzročilo 13% povečanje prihodkov, saj natančnejša priporočila spodbujajo večjo zvestobo strank. Walmart pa je z avtomatiziranimi pogajanji in uporabo e-avkcij v nabavnih procesih izboljšal učinkovitost pogajanj z dobavitelji, kar je privedlo do bolj transparentnih in konkurenčnih dobavnih pogojev ter večje zadovoljstvo končnih strank. Netflix uporablja umetno inteligenco za priporočanje personaliziranih vsebin, kar povečuje angažiranost gledalcev in podaljšuje njihovo uporabo platforme. Prilagajanje vsebin z uporabo UI je prispevalo k večji zvestobi uporabnikov in pomembnim finančnim prihrankom. HubSpot uporablja umetno inteligenco za avtomatizacijo marketinških procesov, kar je povzročilo kar 20% povečanje stopnje konverzij strank, kar dokazuje neposreden vpliv umetne inteligence na izboljšanje marketinških aktivnosti. Kljub številnim prednostim uporabe umetne inteligence naloga obravnava tudi izzive, kot so začetni stroški implementacije, etični pomisleki in odpornost zaposlenih na spremembe. Vendar raziskava kaže, da lahko podjetja, ki uspešno implementirajo umetno inteligenco, dolgoročno pričakujejo nižje stroške, višje prihodke in izboljšano uporabniško izkušnjo. Na podlagi raziskave lahko zaključimo, da ima umetna inteligenca ključno vlogo pri izboljševanju poslovnih postopkov v prodaji in nabavi, saj omogoča večjo učinkovitost, personalizacijo in boljše prilagajanje tržnim spremembam, kar podjetjem omogoča dolgoročno konkurenčno prednost.
Ključne besede:	Umetna inteligenca, podjetje, podatki, procesi, prodaja, nabava.
Kraj izida:	Maribor
Založnik:	D. Petrovič
Leto izida:	2024
PID:	20.500.12556/DKUM-90849
UDK:	004.8
COBISS.SI-ID:	226284803
Datum objave v DKUM:	17.02.2025
Število ogledov:	250
Število prenosov:	132
Metapodatki:
Področja:	EPF
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	16.12.2024

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	The impact of artificial intelligence on sales and procurement of business processes
Opis:	The thesis explores the impact of artificial intelligence on the optimization of business processes, particularly in the areas of sales and procurement. AI enables companies to achieve greater efficiency, flexibility, and cost reduction while improving the user experience and increasing revenues. The thesis is based on case studies that demonstrate the impact of AI on business results in various companies. The theoretical part of the thesis examines key concepts of AI, including machine learning and big data analysis, and explores their applications in business processes. It focuses on the use of AI for automating processes, demand forecasting, and service personalization in sales and procurement, allowing companies to adapt quickly to market changes. The empirical part includes several case studies. Amazon uses AI for product recommendation personalization, resulting in a 13 % increase in revenue due to more accurate recommendations and greater customer loyalty. Walmart has improved the efficiency of supplier negotiations through automated negotiations and e-auctions, leading to more transparent and competitive procurement conditions, as well as higher customer satisfaction. Netflix utilizes AI for personalized content recommendations, increasing viewer engagement and extending platform usage. Personalizing content through AI has contributed to greater user loyalty and significant financial savings. HubSpot leverages AI to automate marketing processes, resulting in an 20% increase in customer conversion rates, demonstrating the direct impact of AI on improving marketing performance. Despite numerous advantages, the thesis also addresses challenges such as the initial implementation costs, ethical concerns, and employee resistance to change. However, the research shows that companies successfully implementing AI can expect lower costs, higher revenues, and an improved user experience in the long term. In conclusion, the research highlights that AI plays a crucial role in enhancing business processes in sales and procurement by enabling greater efficiency, personalization, and better adaptation to market changes, providing companies with a long-term competitive advantage.
Ključne besede:	Artificial intelligence, company, data, processes, sales, procurement.

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj