| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimal governance and implementation of vaccination programmes to contain the COVID-19 pandemic
Avtorji:ID Piraveenan, Mahendra (Avtor)
ID Sawleshwarkar, Shailendra (Avtor)
ID Walsh, Michael (Avtor)
ID Zablotska, Iryna (Avtor)
ID Bhattacharyya, Samit (Avtor)
ID Farooqui, Habib Hassan (Avtor)
ID Bhatnagar, Tarun (Avtor)
ID Karan, Anup (Avtor)
ID Murhekar, Manoj (Avtor)
ID Zodpey, Sanjay P. (Avtor)
ID Rao, K. S. Mallikarjuna (Avtor)
ID Pattison, Philippa (Avtor)
ID Zomaya, Albert Y. (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Piraveenan_Mahendra_2021.pdf (506,03 KB)
MD5: D4D76F0C203AFAFB98D4F55B0F9486A0
 
URL https://doi.org/10.1098/rsos.210429
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:Since the recent introduction of several viable vaccines for SARS-CoV-2, vaccination uptake has become the key factor that will determine our success in containing the COVID-19 pandemic. We argue that game theory and social network models should be used to guide decisions pertaining to vaccination programmes for the best possible results. In the months following the introduction of vaccines, their availability and the human resources needed to run the vaccination programmes have been scarce in many countries. Vaccine hesitancy is also being encountered from some sections of the general public. We emphasize that decision-making under uncertainty and imperfect information, and with only conditionally optimal outcomes, is a unique forte of established game-theoretic modelling. Therefore, we can use this approach to obtain the best framework for modelling and simulating vaccination prioritization and uptake that will be readily available to inform important policy decisions for the optimal control of the COVID-19 pandemic.
Ključne besede:COVID-19, evolutionary game theory, digital epidemiology, vaccination, social network, public goods game, social physics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:20.03.2021
Datum sprejetja članka:27.05.2021
Datum objave:09.06.2021
Leto izida:2021
Št. strani:str. 1-10
Številčenje:Letn. 8, št. 6
PID:20.500.12556/DKUM-91116 Novo okno
UDK:53:616-036.22
COBISS.SI-ID:66542339 Novo okno
DOI:10.1098/rsos.210429 Novo okno
ISSN pri članku:2054-5703
Datum objave v DKUM:28.02.2025
Število ogledov:200
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Royal Society open science
Založnik:The Royal Society
ISSN:2054-5703
COBISS.SI-ID:3219791 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-2457-2020
Naslov:Fazni prehodi proti koordinaciji v večplastnih omrežjih

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J4-9302-2018
Naslov:Raziskave medceličnih komunikacij v večceličnih skupnostih različnih izolatov bakterije iz rodu Bacillus

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J1-9112-2018
Naslov:Kvantna lokalizacija v kaotičnih sistemih

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:09.06.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:COVID-19, evolucijska teorija iger, digitalna epidemiologija, cepljenje, družbeno omrežje, igra javnih dobrin, fizika družbe


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici