| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Comparative Study of GPR Acquisition Methods for Shallow Buried Object Detection
Avtorji:ID Smogavec, Primož, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Maribor, Koroška cesta 45, 2000 Maribor, Slovenia (Avtor)
ID Pongrac, Blaž, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Maribor, Koroška cesta 45, 2000 Maribor, Slovenia (Avtor)
ID Sarjaš, Andrej, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Maribor, Koroška cesta 45, 2000 Maribor, Slovenia (Avtor)
ID Kafedziski, Venceslav, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies, Ss. Cyril and Methodius University of Skopje, 1000 Skopje, North Macedonia (Avtor)
ID Dončov, Nabojša, Faculty of Electronic Engineering, University of Niš, 18104 Niš, Serbia (Avtor)
ID Gleich, Dušan, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, The University of Maribor, Koroška cesta 45, 2000 Maribor, Slovenia (Avtor)
Datoteke:.pdf remotesensing-16-03931-v2.pdf (12,83 MB)
MD5: F9ECA8453BD1A78FBCEEA030BF23F162
 
URL https://www.mdpi.com/2072-4292/16/21/3931/pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper investigates the use of ground-penetrating radar (GPR) technology for detecting shallow buried objects, utilizing an air-coupled stepped frequency continuous wave (SFCW) radar system that operates within a 2 GHz bandwidth starting at 500 MHz. Different GPR data acquisition methods for air-coupled systems are compared, specifically down-looking, side-looking, and circular acquisition strategies, employing the back projection algorithm to provide focusing of the acquired GPR data. Experimental results showed that the GPR can penetrate up to 0.6 m below the surface in a down-looking mode. The developed radar and the back projection focusing algorithm were used to acquire data in the side-looking and circular mode, providing focused images with a resolution of 0.1 m and detecting subsurface objects up to 0.3 m below the surface. The proposed approach transforms B-scans of the GPR-based data into 2D images. The provided approach has significant potential for advancing shallow object detection capabilities by transforming hyperbola-based features into point-like features.
Ključne besede:GPR, UAV, SFCW radar, acquisition methods
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:19.08.2024
Datum sprejetja članka:20.10.2024
Datum objave:22.10.2024
Založnik:MDPI
Leto izida:2024
Št. strani:25
Številčenje:Vol. 16, no. 21
PID:20.500.12556/DKUM-91223 Novo okno
UDK:621.39
eISSN:2072-4292
COBISS.SI-ID:217656067 Novo okno
DOI:10.3390/rs16213931 Novo okno
ISSN pri članku:2072-4292
Avtorske pravice:© 2024 by the authors.
Datum objave v DKUM:04.12.2024
Število ogledov:154
Število prenosov:36
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Remote sensing
Skrajšan naslov:Remote sens.
Založnik:MDPI
ISSN:2072-4292
COBISS.SI-ID:32345133 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0065
Naslov:Telematika

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-50072
Naslov:Napredne metode za odkrivanje objektov pod površino s poudarkom na zajemu in interpretaciji podatkov

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:G5953
Naslov:Nato Science for Peace and Security

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:22.10.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:radarji, detekcija


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici