| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Konfiguracija produktnega kataloga s pomočjo velikih jezikovnih modelov : diplomsko delo
Avtorji:ID Balaban, Luka (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Budna, Aleš (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Balaban_Luka_2025.pdf (3,25 MB)
MD5: F44C16790C2EC2ACB0F0A3F93F4768F1
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Zaključno delo obravnava problem kompleksnosti konfiguracije produktnih katalogov v sistemu Monetization podjetja Tridens, kjer se uporabniki pogosto soočajo z izzivi pri razumevanju in nastavitvi zapletenih obračunskih modelov. Cilj dela je razviti umetno inteligenco, ki bo s pomočjo velikih jezikovnih modelov (LLM), kot je ChatGPT, omogočila enostavnejšo in bolj intuitivno konfiguracijo produktnih katalogov. V okviru raziskave smo analizirali obstoječo tehnično dokumentacijo in bazo znanja podjetja Tridens ter izvedli integracijo modela ChatGPT v zaledni sistem za avtomatizirano generiranje in prilagajanje produktnih katalogov. Rešitev smo preizkusili s testnim sklopom povpraševanj, pri čemer smo primerjali rezultate generiranih konfiguracij z referenčnimi primeri. Rezultati so pokazali, da umetna inteligenca uspešno izboljšuje natančnost in hitrost konfiguracije produktnih katalogov, hkrati pa zmanjšuje potrebo po ročnem delu. Zaključek naloge potrjuje, da uporaba velikih jezikovnih modelov prispeva k izboljšanju uporabniške izkušnje in poenostavitvi konfiguracijskih procesov, kar lahko podjetjem, kot je Tridens, prinese pomembne prednosti v konkurenčnem okolju.
Ključne besede:veliki jezikovni modeli, umetna inteligenca, produktni katalog, chatGPT, java
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Balaban]
Leto izida:2024
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XIII, 50 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-91341 Novo okno
UDK:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:227683843 Novo okno
Datum objave v DKUM:06.02.2025
Število ogledov:531
Število prenosov:63
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:13.12.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Product catalog configuration using large language models
Opis:The thesis addresses the complexity of configuring product catalogs in the Monetization system of Tridens, where users often face challenges in understanding and setting up intricate billing models. The aim of the work is to develop artificial intelligence that, with the help of large language models (LLM) like ChatGPT, will enable easier and more intuitive configuration of product catalogs. As part of the research, we analyzed the existing technical documentation and knowledge base of Tridens and integrated the ChatGPT model into the backend system for automated generation and customization of product catalogs. The solution was tested using a set of queries, comparing the results of the generated configurations with reference examples. The results showed that artificial intelligence successfully improves the accuracy and speed of product catalog configuration while reducing the need for manual work. The conclusion of the thesis confirms that the use of large language models contributes to enhancing the user experience and simplifying configuration processes, which can provide companies like Tridens with significant advantages in a competitive environment.
Ključne besede:Large Language Models, Artificial Intelligence, Product Catalog, chatGPT, Java


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici