| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:EEG channel and feature investigation in binary and multiple motor imagery task predictions
Avtorji:ID Degirmenci, Murside (Avtor)
ID Yuce, Yilmaz Kemal (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Isler, Yalcin (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Degirmenci_Murside_2024.pdf (859,70 KB)
MD5: 334CAC8F0961C56C6695A27ACE5B31DE
 
URL https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1525139
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Ključne besede:brain-computer interfaces, electroencephalogram, feature and channel investigation, feature selection, machine learning, motor imagery task classification
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:08.11.2024
Datum sprejetja članka:26.11.2024
Datum objave:17.12.2024
Založnik:Frontiers Research Foundation
Leto izida:2024
Št. strani:24 str.
Številčenje:Letn. 18, št. članka 1525139
PID:20.500.12556/DKUM-91411 Novo okno
UDK:53:004.85
COBISS.SI-ID:219857923 Novo okno
DOI:10.3389/fnhum.2024.1525139 Novo okno
ISSN pri članku:1662-5161
Datum objave v DKUM:19.12.2024
Število ogledov:152
Število prenosov:10
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Frontiers in human neuroscience
Skrajšan naslov:Front. hum. neurosci.
Založnik:Frontiers Research Foundation
ISSN:1662-5161
COBISS.SI-ID:49074786 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N1-0232-2022
Naslov:Tekmovalna hierarhična omrežja od športa do evolucije kulture

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:17.12.2024

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:vmesnik računalnik - možgani, elektroencefalogram, preiskava funkcij in kanalov, izbira funkcij, strojno učenje, klasifikacija nalog motoričnih opravil


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici