| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Brezizgubno stiskanje avdio posnetkov z nevronskimi mrežami : magistrsko delo
Avtorji:ID Železnik, Luka (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Podgorelec, David (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Zeleznik_Luka_2025.pdf (2,74 MB)
MD5: BEE057F2913CBA2D2E558A8AAE4E6A2B
 
.zip MAG_Zeleznik_Luka_2025.zip (146,51 KB)
MD5: 6889F2627B5C4DC46B4310B9F221A877
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrska naloga se začne s kratkim pregledom relevantnih arhitektur nevronskih mrež in obstoječih brezizgubnih metod stiskanja avdia. Nato je predstavljena nova metoda za brezizgubno stiskanje avdia, ki temelji na napovedovanju naslednjega avdio vzorca s pomočjo konvolucijske nevronske mreže. Mreža se za vsak vhodni avdio posnetek uči posebej. Sledijo optimizacija hiperparametrov in nastavitev algoritma ter primerjava predlagane metode z obstoječimi algoritmi.
Ključne besede:stiskanje, algoritem, entropija, Golomb-Riceovo kodiranje, strojno učenje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[L. Železnik]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 68 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-91490 Novo okno
UDK:004.627:004.8.021(043.2)
COBISS.SI-ID:226893315 Novo okno
Datum objave v DKUM:06.02.2025
Število ogledov:187
Število prenosov:74
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:07.01.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Lossless audio compression with neural networks
Opis:The thesis begins with a brief overview of relevant neural network architectures and existing lossless audio compression methods. It then introduces a novel method for lossless audio compression, based on predicting the next audio sample using a convolutional neural network. The network is trained individually for each input audio recording. The research continues with optimizing algorithm hyperparameters and settings, followed by a comparison of the proposed method with existing algorithms.
Ključne besede:compression, algorithm, entropy, Golomb-Rice coding, machine learning


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici