| Naslov: | Prepoznavanje rastlin in njihovih bolezni z mobilno aplikacijo |
|---|
| Avtorji: | ID Trunkelj, Rok (Avtor)
ID Leskovar, Robert (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Trunkelj_Rok_2025.pdf (3,07 MB)
MD5: D1C462FC28513515842F3439B94B11D4
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FOV - Fakulteta za organizacijske vede
|
|---|
| Opis: | Raziskava obravnava prepoznavanje izbranih rastlin in njihovih bolezni s pomočjo
mobilne aplikacije. Na kratko so predstavljena uporabljena orodja: Orange Data mining,
Android Studio, MS Visio, Figma, Flask, Nginx in Gunicorn. Arhitektura rešitve obsega
virtualno okolje v oblaku s strežniki za dostop do modelov za klasifikacijo rastlin in
njihovih bolezni in aplikacijo Android. Opisan je postopek izdelave modelov strojnega
učenja, ki so bili preneseni na strežnik. V nalogi so prikazani pomembni deli kode in
podana razlaga vseh aspektov delovanja aplikacije. |
|---|
| Ključne besede: | umetna inteligenca, razvoj aplikacije, analiza podatkov, podatkovno
rudarjenje, Orange Data Mining. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-91569 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 231915779 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 09.04.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 192 |
|---|
| Število prenosov: | 26 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FOV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
