| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Aktivno spremljanje funkcionalnih parametrov človeškega zdravja
Avtorji:ID Pahole, Leon (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Pahole_Leon_2025.pdf (5,01 MB)
MD5: DA53C62632F9F362120A0C13570F2AF5
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo analizirali parametre človeškega zdravja, kot so frekvenca dihanja, srčni utrip, in podobni. Zanimalo nas je, ali parametri skozi čas sledijo določenemu vzorcu in ali jih je možno napovedovati. Za dosego cilja smo najprej raziskali medicinsko interpretacijo parametrov. Nato smo preučili vse korake univariatne in multivariatne analize časovnih vrst: uvoz in predobdelava podatkov, analiza in napovedovanje vrednosti ter evaluacija rezultatov. Korake smo implementirali nad lastnimi podatki, merjenimi na napravi Fitbit Charge 5. Na podlagi rezultatov smo sklepali o uporabnosti in natančnosti uporabljenih modelov ter predlagali izboljšave.
Ključne besede:analiza časovnih vrst, napovedovanje časovnih vrst, parametri človeškega zdravja, univariatna analiza, multivariatna analiza
Kraj izida:Maribor
Založnik:[L. Pahole]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-91714 Novo okno
UDK:004.93:61(043.2)
COBISS.SI-ID:229428227 Novo okno
Datum objave v DKUM:04.03.2025
Število ogledov:186
Število prenosov:45
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.01.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Monitoring of functional parameters of human health
Opis:In the master's thesis we analyzed parameters of human health, such as breathing frequency, heart rate, and the like. We were interested in whether the parameters follow a certain pattern over time and whether it is possible to forecast them. To achieve the goal, we first investigated the medical interpretation of the parameters. Next, we examined all steps of univariate and multivariate time series analysis: data import and preprocessing, analysis and forecasting, and evaluation of results. We applied the steps onto our own data, which were measured on the Fitbit Charge 5 device. Based on the results, we drew conclusions about the usability and accuracy of the models used and suggested improvements.
Ključne besede:time series analysis, time series forecasting, functional health parameters, univariate analysis, multivariate analysis


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici