| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zanesljivost orodij umetne inteligence na področju ergonomije pri reševalcih
Avtorji:ID Čeh, Simon (Avtor)
ID Klanjšek, Petra (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Ceh_Simon_2025.pdf (699,40 KB)
MD5: DB28C33E980113A8BFA6D1CDEBF2BC6C
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
Opis:Delovne naloge reševalcev pomembno vplivajo na pojav mišično-skeletnih obolenj. Uvedba ergonomskih rešitev je ključnega pomena za njihovo zmanjševanje in preprečevanje. Namen diplomskega dela je bil na podlagi pregleda literature raziskati ergonomske ovire, s katerimi se soočajo reševalci, in primerjati te ugotovitve z rešitvami, ki jih ponujajo orodja umetne inteligence. Izveden je bil pregled znanstvene literature s področja ergonomije pri delu reševalcev. Rezultate, pridobljene iz podatkovnih baz, smo primerjali z rešitvami, ki jih ponudita AI-orodji Gemini in ChatGPT. Ugotovljeno je bilo, da se vsi reševalci v svoji karieri soočajo z bolečinami, ki so posledica mišično-skeletnih obolenj. Najpogosteje se pojavlja bolečina v križu, ki izhaja iz dvigovanja in prenašanja težjih bremen. Orodji AI, Gemini in ChatGPT, sta ponudili zanesljive in celovite odgovore na vprašanja o dejavnikih za pojav, vrstah in pogostosti mišično-skeletnih obolenj pri reševalcih ter o ergonomskih rešitvah za njihovo preprečevanje.
Ključne besede:nujna medicinska pomoč, mišično-skeletna obolenja, bolečina v križu, ergonomske rešitve
Kraj izida:Maribor
Založnik:[S. Čeh ]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-92189 Novo okno
UDK:004.8+331.101.1:614.88-051(043.2)
COBISS.SI-ID:236635907 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.05.2025
Število ogledov:185
Število prenosov:93
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FZV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:19.03.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The reliability of artificial intelligence tools in the field of ergonomics for paramedics
Opis:The work tasks of paramedics significantly affect the occurrence of musculoskeletal disorders. The introduction of ergonomic solutions is crucial for reducing and preventing these disorders. The aim of this thesis was to review the literature to investigate the ergonomic challenges faced by paramedics and compare these findings with solutions provided by artificial intelligence tools. A review of scientific literature on ergonomics in the work of paramedics was conducted. The results obtained from databases were compared with the solutions offered by the AI tools Gemini and ChatGPT. It was found that all paramedics experience pain in their careers as a result of musculoskeletal disorders. The most common pain is in the lower back, which results from lifting and carrying heavy loads. The AI tools, Gemini and ChatGPT, provided reliable and comprehensive answers to questions about the factors leading to, types, and frequency of musculoskeletal disorders in paramedics, as well as ergonomic solutions for their prevention.
Ključne besede:emergency medical care, musculoskeletal disorders, low back pain, ergonomic solutions


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici