| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A novel radial basis function description of a smooth implicit surface for musculoskeletal modelling
Avtorji:ID Cervenka, Martin (Avtor)
ID Kohout, Josef (Avtor)
ID Lipuš, Bogdan (Avtor)
Datoteke:.pdf infor571.pdf (1,94 MB)
MD5: B089007387EB31228FFF2FFBB4FE874C
 
URL https://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/1352/info
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:As musculoskeletal illnesses continue to increase, practical computerised muscle modelling is crucial. This paper addresses this concern by proposing a mathematical model for a dynamic 3D geometrical surface representation of muscles using a Radial Basis Function (RBF) approximation technique. The objective is to obtain a smoother surface while minimising data use, contrasting it from classical polygonal (e.g. triangular) surface mesh models or volumetric (e.g. tetrahedral) mesh models. The paper uses RBF implicit surface description to describe static surface generation and dynamic surface deformations based on its spatial curvature preservation during the deformation. The novel method is tested on multiple data sets, and the experiments show promising results according to the introduced metrics.
Ključne besede:radial basis function, muscle model, gradient decsent, curvature, mean curvature, Gaussian RBF
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:01.06.2024
Datum sprejetja članka:01.09.2024
Datum objave:16.10.2024
Založnik:Vilnius University, Institute of Data Science and Digital Technologies
Leto izida:2024
Št. strani:str. 721-750
Številčenje:Vol. 35, iss. 4
PID:20.500.12556/DKUM-92272 Novo okno
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:230334467 Novo okno
DOI:10.15388/24-INFOR571 Novo okno
ISSN pri članku:0868-4952
Avtorske pravice:© 2024 Vilnius University
Datum objave v DKUM:26.03.2025
Število ogledov:129
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Informatica
Skrajšan naslov:Inf.
Založnik:Vilnius University, Institute of Data Science and Digital Technologies
ISSN:0868-4952
COBISS.SI-ID:1998381 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:J2-4458-2022
Naslov:Paradigma stiskanja podatkov z odstranjevanjem obnovljivih informacij

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Financer:the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic
Številka projekta:SGS-2022-015

Financer:the Czech Science Foundation
Številka projekta:23-04622L

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:radialna snovna funkcija, mišični modeli, ukrivljenost, povprečna ukrivljenost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici