| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Models of privacy and disclosure on social networking sites: a systematic literature review
Avtorji:ID Nemec Zlatolas, Lili (Avtor)
ID Hrgarek, Luka (Avtor)
ID Welzer-Družovec, Tatjana (Avtor)
ID Hölbl, Marko (Avtor)
Datoteke:.pdf mathematics-10-00146.pdf (2,50 MB)
MD5: 0175363551F062C45DB74FB786D165D0
 
URL https://www.mdpi.com/2227-7390/10/1/146
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Social networking sites (SNSs) are used widely, raising new issues in terms of privacy and disclosure. Although users are often concerned about their privacy, they often publish information on social networking sites willingly. Due to the growing number of users of social networking sites, substantial research has been conducted in recent years. In this paper, we conducted a systematic review of papers that included structural equations models (SEM), or other statistical models with privacy and disclosure constructs. A total of 98 such papers were found and included in the analysis. In this paper, we evaluated the presentation of results of the models containing privacy and disclosure constructs. We carried out an analysis of which background theories are used in such studies and have also found that the studies have not been carried out worldwide. Extending the research to other countries could help with better user awareness of the privacy and self-disclosure of users on SNSs.
Ključne besede:structural equations modeling, social networking sites, privacy, disclosure
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:29.11.2021
Datum sprejetja članka:27.12.2021
Datum objave:04.01.2022
Založnik:MDPI AG
Leto izida:2022
Št. strani:37 str.
Številčenje:Vol. 10, no. 1
PID:20.500.12556/DKUM-92308 Novo okno
UDK:004.5:316.77
COBISS.SI-ID:92238083 Novo okno
DOI:10.3390/math10010146 Novo okno
ISSN pri članku:2227-7390
Avtorske pravice:© 2022 by the authors
Datum objave v DKUM:28.03.2025
Število ogledov:146
Število prenosov:7
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Mathematics
Skrajšan naslov:Mathematics
Založnik:MDPI AG
ISSN:2227-7390
COBISS.SI-ID:523267865 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:830927
Naslov:Cyber security cOmpeteNCe fOr Research anD InnovAtion
Akronim:CONCORDIA

Financer:Drugi - Drug financer ali več financerjev
Številka projekta:bilateral project BI-US/19-21-017

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:modeliranje, socialna omrežja, zasebnost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici