| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Prepoznavanje pasem psov s pomočjo globokega učenja : diplomsko delo
Avtorji:ID Rupnik, Minea (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Vrbančič, Grega (Komentor)
Datoteke:.pdf VS_Rupnik_Minea_2025.pdf (3,51 MB)
MD5: 0CD77E6F8A86FF3AB3F52A270881C96D
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu obravnavamo problem prepoznavanja pasem psov iz slik. Naš cilj je bil zasnovati in implementirati model z uporabo globokega učenja, ter pri tem doseči visoko napovedno uspešnost modela pri klasifikaciji pasem. Diplomsko delo zajema teoretične osnove strojnega učenja, podroben opis globokega učenja ter uporabljene arhitekture nevronskih mrež, kot tudi osnove uporabljenega programskega jezika Python in njegovih knjižnic. V praktičnem delu smo implementirali rešitev, kjer smo preizkusili različne arhitekture in analizirali njihovo učinkovitost.
Ključne besede:strojno učenje, globoko učenje, nevronske mreže, prenos znanja, Python
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Rupnik]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 63 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-92544 Novo okno
UDK:004.932:004.85(043.2)
COBISS.SI-ID:238794499 Novo okno
Datum objave v DKUM:03.06.2025
Število ogledov:326
Število prenosov:82
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:17.04.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Dog breed recognition using deep learning
Opis:In this thesis, we addressed the problem of dog breed recognition from images. Our goal was to design and implement a model using deep learning to achieve high predictive performance for the task of breed classification. The thesis covers the theoretical foundations of machine learning, a detailed description of deep learning and neural network architectures used, as well as the basics of the Python programming language and its libraries. In the practical part, we implemented a solution where we tested various architectures and analyzed their efficiency.
Ključne besede:machine learning, deep learning, neural networks, transfer learning, Python


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici