| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Agility and artificial intelligence adoption : small vs. large enterprises
Avtorji:ID Rožman, Maja (Avtor)
ID Oreški, Dijana (Avtor)
ID Crnogaj, Katja (Avtor)
ID Tominc, Polona (Avtor)
Datoteke:URL https://journals.um.si/index.php/oe/article/view/3390
 
URL https://journals.um.si/index.php/oe/article/view/3390
 
.pdf RAZ_Rozman_Maja_2023.pdf (455,61 KB)
MD5: C6CE4B9C0E4247D022189A7FE4BF07A0
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
Opis:This article presents the findings of a survey conducted in Slovenia, encompassing a random sample of 275 enterprises, to analyze the factors influencing the transition to an agile approach, the AI-supported organizational culture, AI-enabled workload reduction, and AI-enabled performance enhancement in small and large enterprises. The study investigates whether there are statistically significant differences between small and large enterprises in Slovenia regarding these aspects. These findings provide valuable insights into the distinct perspectives and priorities of small and large enterprises in Slovenia regarding agility and the adoption of AI technologies. The results highlight areas where small businesses may need additional support or targeted strategies to fully leverage the benefits of agility and AI. Policymakers and industry leaders can utilize these findings to promote tailored approaches that enhance agility and facilitate effective AI integration in both small and large enterprises, ultimately contributing to the growth and competitiveness of the Slovenian business landscape.
Ključne besede:firm performance, IT management, agility, artificial intelligence, Slovenia
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:25.12.2023
Leto izida:2023
Št. strani:str. 26-37
Številčenje:Vol. 69, no. 4
PID:20.500.12556/DKUM-92942-cc41adfd-d6a2-2d7b-534e-2ba63c9d36e7 Novo okno
UDK:005.7:004.8
COBISS.SI-ID:181962499 Novo okno
DOI:10.18690/10.2478/ngoe-2023-0021 Novo okno
ISSN pri članku:0547-3101
Datum objave v DKUM:28.05.2025
Število ogledov:188
Število prenosov:9
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Naše gospodarstvo : revija za aktualna gospodarska vprašanja
Skrajšan naslov:Naše gospod.
Založnik:Ekonomsko-poslovna fakulteta, Društvo ekonomistov Maribor, Ekonomski center Maribor
ISSN:0547-3101
COBISS.SI-ID:751364 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Agilnost in sprejemanje umetne inteligence : mala in velika podjetja
Opis:V članku so predstavljene ugotovitve raziskave, izvedene v Sloveniji na naključnem vzorcu 275 podjetij, v kateri so bili analizirani dejavniki, ki vplivajo na prehod na agilni pristop, organizacijsko kulturo, podprto z umetno inteligenco (UI), zmanjšanje delovne obremenitve z umetno inteligenco in povečanje učinkovitosti z umetno inteligenco v malih in velikih podjetjih. Študija raziskuje ali obstajajo statistično pomembne razlike med malimi in velikimi podjetji v Sloveniji glede navedenih vidikov. Njene ugotovitve zagotavljajo dragocen vpogled v različne perspektive in prednostne naloge malih in velikih podjetij v Sloveniji glede agilnosti in uvajanja tehnologij umetne inteligence. Rezultati opozarjajo na področja, na katerih bodo mala podjetja morda potrebovala dodatno podporo ali ciljno usmerjene strategije, da bi v celoti izkoristila prednosti agilnosti in umetne inteligence. Oblikovalci politik in vodilni v industriji lahko te ugotovitve uporabijo za spodbujanje prilagojenih pristopov, ki povečujejo agilnost in omogočajo učinkovito vključevanje UI tako v malih kot velikih podjetjih, kar na koncu prispeva k rasti in konkurenčnosti slovenskega poslovnega prostora.
Ključne besede:uspešnost podjetja, upravljanje IT, agilnost, umetna inteligenca, Slovenija


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Naše gospodarstvo

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici