| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimizacija procesnih parametrov pri postopku brizganja plastike : magistrsko delo
Avtorji:ID Bistrović, Dominik (Avtor)
ID Gotlih, Janez (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Logožar, Klavdij (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Bistrovic_Dominik_2025.pdf (5,90 MB)
MD5: 64FFB5A1C28551D93B4FB46DAFE8323D
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Optimizacija parametrov pri injekcijskem brizganju plastike je eden od najpomembnejših korakov pri načrtovanju proizvodnega procesa injekcijskega brizganja s katerim zagotovimo boljšo kakovost izdelka in stabilnost proizvodnega procesa. Kot študijski primer je bilo izbrano ohišje za Raspberry Pi, ki predstavlja tankostenski izdelek, primeren za optimizacijo v programskem okolju Autodesk Moldflow Insight 2023. Teoretični del opisuje osnovne principe tehnologije brizganja ter vpliv ključnih procesnih parametrov na najpogostejše napake pri izvedbi procesa brizganja. V eksperimentalnem delu je bila izvedena vrsta numeričnih optimizacij s katerimi so analizirani vplivni parametri in njihov vpliv na končni izdelek. Z uporabo statistične metode DOE (Design of Experiments) smo preučili kombinacije, ki vodijo k zmanjšanju napak, krajšem ciklu in večji ponovljivosti procesa. Rezultati kažejo, da je z optimizacijo mogoče doseči bistvene izboljšave kakovosti izdelka ter skrajšanja časa cikla brez sprememb geometrije izdelka.
Ključne besede:injekcijsko brizganje, optimizacija procesa, Moldflow Insight, Raspberry Pi ohišje, numerična simulacija, kakovost izdelka, DOE
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[D. Bistrović]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 84 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-93042 Novo okno
UDK:678.027.74-048.33(043.2)
COBISS.SI-ID:241220099 Novo okno
Datum objave v DKUM:27.06.2025
Število ogledov:217
Število prenosov:37
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:02.06.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Optimization of process parameters in the plastic injection molding process
Opis:The optimization of parameters in plastic injection molding is one of the most important steps in designing a manufacturing process, as it ensures improved product quality and production stability. The Raspberry Pi enclosure was selected as the case study, representing a thin-walled product suitable for optimization using the Autodesk Moldflow Insight 2023 software environment. The theoretical part describes the basic principles of injection molding technology and the influence of key process parameters on the most common defects occurring during the molding process. In the experimental part, a series of numerical optimizations were carried out to analyse the influential parameters and their impact on the final product. Using the statistical DOE (Design of Experiments) method, parameter combinations were studied that lead to reduced defects, shorter cycle times, and greater process repeatability. The results show that optimization can achieve significant improvements in product quality and reductions in cycle time without changing the product geometry.
Ključne besede:injection molding, process optimization, Moldflow Insight, Raspberry Pi enclosure, numerical simulation, product quality, DOE


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici