| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Uporaba konvolucijske nevronske mreže na osnovi območij (R-CNN) za segmentacijo krompirjev v procesu sortiranja : diplomsko delo
Avtorji:ID Verk, Jaka (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Hernavs, Jernej (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Verk_Jaka_2025.pdf (3,06 MB)
MD5: F3801B087B6526311DD0F52E20D33A27
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Ustvarili smo sortirnik krompirja, kateri ločuje krompir na tri kategorije s pomočjo kamer. Za hitrejše delovanje sortirnika, da obdeluje več krompirjev na enkrat, mora sortirnik za najprej vsak krompir segmentirati, česar smo se lotili s pomočjo regionalno zasnovane konvolucijske nevronske mreže (RCNN). Uporabljena metoda in naši pristopi so dokumentirani v tej diplomski nalogi.
Ključne besede:Segmentacija, mask-RCNN, sortiranje
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Verk]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 33 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-93272 Novo okno
UDK:004.032.26:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:277796611 Novo okno
Datum objave v DKUM:23.04.2026
Število ogledov:224
Število prenosov:4
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:16.06.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Using region based convolutional neural network (R-CNN) for potato segmentation in a sorting process
Opis:We have created a potato sorter, which sorts potatoes based on camera input. For higher efficiency the sorter must segment potatoes first, so that it can handle more potatoes at once. For implementation of the segmentation we have decided on using region-based convolutional neural network (RCNN). The method used and our approaches are documented in this thesis.
Ključne besede:Segmentation, mask-RCNN, sorting


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici