| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Strength analysis of real-life passwords using Markov models
Avtorji:ID Taneski, Viktor (Avtor)
ID Kompara, Marko (Avtor)
ID Heričko, Marjan (Avtor)
ID Brumen, Boštjan (Avtor)
Datoteke:.pdf applsci-11-09406-v2.pdf (695,62 KB)
MD5: EFCD2668FEE79296107F88279E9D941D
 
URL https://www.mdpi.com/2076-3417/11/20/9406
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Recent literature proposes the use of a proactive password checker as method for preventing users from creating easy-to-guess passwords. Markov models can help us create a more effective password checker that would be able to check the probability of a given password to be chosen by an attacker. We investigate the ability of different Markov models to calculate a variety of passwords from different topics, in order to find out whether one Markov model is sufficient for creating a more effective password checker. The results of our study show that multiple models are required in order to be able to do strength calculations for a wide range of passwords. To the best of our knowledge, this is the first password strength study where the effect of the training password datasets on the success of the model is investigated.
Ključne besede:Markov models, passwords, parword analysis, password strength, password score
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:20.08.2021
Datum sprejetja članka:30.09.2021
Datum objave:11.10.2021
Založnik:MDPI
Leto izida:2021
Št. strani:32 str.
Številčenje:Vol. 11, no. 20
PID:20.500.12556/DKUM-93320 Novo okno
UDK:004.5
COBISS.SI-ID:80547843 Novo okno
DOI:10.3390/app11209406 Novo okno
ISSN pri članku:2076-3417
Avtorske pravice:© 2021 by the authors
Datum objave v DKUM:19.06.2025
Število ogledov:144
Število prenosov:10
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Applied sciences
Skrajšan naslov:Appl. sci.
Založnik:MDPI
ISSN:2076-3417
COBISS.SI-ID:522979353 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Financer:EC - European Commission
Številka projekta:830929
Naslov:Cyber Security Network of Competence Centres for Europe
Akronim:CyberSec4Europe

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:Markov model, varnostne kode, gesla


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici