| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Avtomatizirano skeniranje brezžičnih iot omrežij in identificiranje iot naprav : diplomsko delo
Avtorji:ID Plazl, Anže (Avtor)
ID Hölbl, Marko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Plazl_Anze_2025.pdf (1,29 MB)
MD5: BB77D51AA28EAE490D1AF8BD16BCD127
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Skeniranje brezžičnih omrežij, se je razvilo iz začetnega entuziastičnega kartiranja brezžičnih omrežij v kompleksno dejavnost z različnimi nameni in metodami. Z razmahom interneta stvari je ta pristop dobil nov pomen, saj se pojavlja potreba po odkrivanju in kartiranju vedno večjega števila brezžičnih naprav. V diplomskem delu smo razvili namensko mobilno rešitev za zajem in analizo ZigBee naprav, ki so pogosto prisotne v IoT infrastrukturi. Sistem temelji na prilagojeni strojni opremi, ki združuje prenosljivost, energetsko učinkovitost in zmožnost zaznavanja ZigBee signala na terenu. Delovanje sistema smo preizkusili v realnem okolju, kjer smo preverili njegovo zanesljivost pri zaznavanju ZigBee naprav ter kakovost zajetih podatkov. V delu tako predstavljamo prispevek k razvoju orodij za varnostno analizo IoT okolij ter ponuja osnovo za nadaljnji razvoj rešitev za terensko zaznavanje brezžičnih naprav.
Ključne besede:ZigBee omrežje, brezžična omrežja, IoT naprave, zaznavanje naprav, kartiranje omrežij
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[A. Plazl]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 45 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-93615 Novo okno
UDK:004.77(043.2)
COBISS.SI-ID:245911043 Novo okno
Datum objave v DKUM:13.08.2025
Število ogledov:216
Število prenosov:37
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:07.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automated iot wardriving and device identification
Opis:Wardriving has evolved from an initially enthusiastic effort to map wireless networks into a complex activity with various goals and methodologies. With the rise of the IoT, this approach has gained new relevance, as there is a growing need to detect and map an increasing number of wireless devices. In this work, we developed a dedicated mobile solution for capturing and analysing ZigBee devices, which are commonly found in IoT infrastructures. The system is based on customised hardware that combines portability, energy efficiency, and the ability to detect ZigBee signals in the field. The system was tested in a real-world environment to evaluate its reliability in detecting ZigBee devices and the quality of the collected data. This work contributes to the development of tools for the security analysis of IoT environments and provides a foundation for further advancements in field-based wireless device detection.
Ključne besede:ZigBee network, wireless networks, IoT devices, device detection, network mapping


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici