| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvrščanje odpadkov s pomočjo globokih nevronskih mrež
Avtorji:ID Grneva, Teodora (Avtor)
ID Verber, Domen (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Grneva_Teodora_2025.pdf (1,67 MB)
MD5: 689D0DBC6DC3F62F68705C5A81738DCA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo se osredotoča na pomemben izziv učinkovitega razvrščanja odpadkov. Pravilna identifikacija in ločevanje odpadkov sta ključna za izboljšano ravnanje z njimi, višje stopnje recikliranja in zmanjšanje negativnih vplivov na okolje. V nalogi uporabljamo napredne tehnike globokega učenja, predvsem kompleksne umetne nevronske mreže, za natančno klasifikacijo odpadkov na podlagi slik. Cilj je optimizirati razvrščanje odpadkov z raziskovanjem in primerjavo različnih modelov globokega učenja, tehnik predobdelave slik ter prenosom znanja za izboljšanje natančnosti klasifikacije. Ugotovitve bodo prispevale k razvoju naprednih sistemov za ravnanje z odpadki in ohranjanju okolja.
Ključne besede:strojno učenje, globoko učenje, klasifikacija slik, razvrščanje odpadkov, nevronske mreže
Kraj izida:Maribor
Založnik:[T. Grneva]
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-93619 Novo okno
UDK:004.85:628.4.08(043.2)
COBISS.SI-ID:254000899 Novo okno
Datum objave v DKUM:04.09.2025
Število ogledov:383
Število prenosov:51
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:08.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Waste sorting using deep neural networks
Opis:The master's thesis focuses on the significant challenge of effective waste sorting. Accurate identification and separation of waste are essential for improved waste management, higher recycling rates, and reducing negative environmental impacts. This study employs advanced deep learning techniques, particularly complex artificial neural networks, for precise waste classification based on images. The goal is to optimize waste sorting by exploring and comparing various deep learning models, image preprocessing techniques, and knowledge transfer to enhance classification accuracy. The findings will contribute to the development of advanced waste management systems and environmental conservation.
Ključne besede:machine learning, deep learning, image classification, waste sorting, neural networks


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici