| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Classification of finger movements through optimal EEG channel and feature selection
Avtorji:ID Degirmenci, Murside (Avtor)
ID Yuce, Yilmaz Kemal (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
ID Isler, Yalcin (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Degirmenci_Murside_2025.pdf (1,08 MB)
MD5: 4E952B8B1CB35F52DAEF99A724FA8209
 
URL https://doi.org/10.3389/fnhum.2025.1633910
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Ključne besede:classification, finger movements, EEG, feature selection, applied physics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:23.05.2025
Datum sprejetja članka:26.06.2025
Datum objave:16.07.2025
Leto izida:2025
Št. strani:23 str.
Številčenje:Letn. 19, št. članka 1633910
PID:20.500.12556/DKUM-93802 Novo okno
UDK:53
COBISS.SI-ID:243323139 Novo okno
DOI:10.3389/fnhum.2025.1633910 Novo okno
ISSN pri članku:1662-5161
Datum objave v DKUM:22.07.2025
Število ogledov:130
Število prenosov:12
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Frontiers in human neuroscience
Skrajšan naslov:Front. hum. neurosci.
Založnik:Frontiers Research Foundation
ISSN:1662-5161
COBISS.SI-ID:49074786 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:N1-0232-2022
Naslov:Tekmovalna hierarhična omrežja od športa do evolucije kulture

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:16.07.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:klasifikacija, gibi prstov, EEG, izbira značilnosti, uporabna fizika


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici