| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Leveraging ChatGPT for enhanced logical analysis in the theory of constraints thinking process
Avtorji:ID Aljaž, Tomaž (Avtor)
Datoteke:URL https://doi.org/10.2478/orga-2024-0014
 
.pdf RAZ_Aljaz_Tomaz_2024.pdf (2,21 MB)
MD5: 425356D704431ADD434E1E08125A33BF
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Background/Purpose: Artificial intelligence (AI) has traditionally been used for quantitative analysis using explicit data. However, much of the information critical to decision making remains undocumented and is not stored in a structured way. This study explores the integration of AI, specifically ChatGPT, into Theory of Constraints (TOC) Thinking Process (TP) tools. Method: In this study, we applied ChatGPT to a real-world IT project management case using a variety of research methods, including international literature analysis, observation, and personal experience. The use of the TOC TP allowed us to understand the decision-making process of ChatGPT and to systematically explore its advantages and limitations in creating logical trees of TOC TP. Results: ChatGPT significantly enhanced efficiency and depth in TOC TP data collection and analysis, effectively addressing logical leaps for more coherent structures. It also promoted deeper analytical thinking and aided root cause identification. The integration of ChatGPT into the TOC TP process led to faster decision-making, reduced bias, and clearer analysis. Challenges of ChatGPT including the need for human oversight, specific TOC TP training, and ethical considerations were noted. Conclusion: This study provides an initial investigation into the use of ChatGPT in TOC TP tools. The results suggest that ChatGPT has the potential to be a valuable tool for organizations seeking to improve their decision making and performance. However, further research is needed to validate these findings and explore the full potential of AI in TOC TP.
Ključne besede:ChatGPT, artificial intelligence, Theory of Constraints, theory of constraints thinking process, logical analysis, decision making, structured analysis framework
Datum objave:01.01.2024
Leto izida:2024
Št. strani:str. 202-214
Številčenje:Vol. 57, iss. 2
PID:20.500.12556/DKUM-94301 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:199502339 Novo okno
DOI:10.2478/orga-2024-0014 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
Datum objave v DKUM:13.08.2025
Število ogledov:184
Število prenosov:7
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija : revija za management, informatiko in kadre
Skrajšan naslov:Organizacija
Založnik:Moderna organizacija
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Uporaba ChatGPT za napredno logično analizo v miselnem procesu Teorije omejitev
Opis:Ozadje in namen: Umetna inteligenca se tradicionalno uporablja za kvantitativno analizo z uporabo eksplicitnih podatkov. Pri tem pa veliko informacij ključnih za odločanje ostaja nedokumentiranih in niso shranjene na strukturiran način. Ta študija raziskuje vključevanje umetne inteligence, zlasti ChatGPT, v orodja miselnega procesa (ang. Thinking Process - TP) Teorije omejitev (ang. Theory Of Constraints - TOC). Metodologija: V tej študiji smo uporabili ChatGPT v dejanskem primeru upravljanja IT projektov z uporabo različnih raziskovalnih metod, vključno z analizo mednarodne literature, opazovanjem delovnega okolja in osebnimi izkušnjami. Uporaba TP TOC nam je omogočila razumeti proces odločanja ChatGPT ter sistematično raziskati njegove prednosti in omejitve pri oblikovanju logičnih dreves TP TOC. Rezultati: ChatGPT je znatno povečal učinkovitost in poglobljenost zbiranja in analize podatkov potrebnih za izvedbo logičnih dreves TOC TP ter učinkovito obravnaval logične pomanjkljivosti v njih. Spodbujal je tudi poglobljeno analitično razmišljanje in pomagal pri ugotavljanju temeljnih vzrokov. Vključitev ChatGPT v postopek TOC TP je omogočil hitrejše sprejemanje odločitev, zmanjšanje pristranskosti in jasnejšo analizo. Ugotovljeni so bili nekateri izzivi povezani z uporabo ChatGPT, vključno s potrebo po človeškem nadzoru, posebnem usposabljanju s stališča TOC TP in etičnih vidikih. Zaključek: Študija predstavlja začetno raziskavo o uporabi ChatGPT v orodjih TOC TP. Rezultati kažejo, da lahko ChatGPT postane koristno orodje za organizacije, ki želijo izboljšati učinkovitost svojega odločanja. Da bi potrdili te ugotovitve in raziskali celoten potencial umetne inteligence v TOC TP, pa so potrebne nadaljnje raziskave.
Ključne besede:ChatGPT, umetna inteligenca, teorija omejitev, miselni proces teorije omejitev, logična analiza, odločanje, strukturiran analitični pristop


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici