| Naslov: | Optimizacija globokih mrež za prepoznavo čustvenih izrazov : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Zupančič, Nejc (Avtor)
ID Mlakar, Uroš (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Zupancic_Nejc_2025.pdf (3,15 MB)
MD5: 629F6D3EBE1B3AAF3C4BD66C18AD5889
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V sklopu magistrskega dela smo obravnavali kompleksen problem razpoznave čustvenih izrazov s pomočjo globokih nevronskih mrež. Trenutne rešitve so izredno neučinkovite, ko jih prenesemo v realni svet. V praktičnem delu smo s pomočjo evolucijskega algoritma diferencialne evolucije optimizirali parametre treh znanih arhitektur globokih nevronskih mrež – DenseNet121, ResNet50 in VGG16, z željo, da bi pridobili višjo natančnost. S pomočjo učne množice AffectNet in tehnike prenosnega učenja smo modele priredili za problem razpoznave čustvenih izrazov. Z diferencialno evolucijo smo uspešno našli hiperparametre (stopnja učenja, moment, upad uteži), ki nam dajejo malenkost boljše rezultate za posamezen model. Natančnost DenseNet121 smo zvišali za 1,72 % (z 52,24 % na 53,96 %), ResNet za 1,88 % (z 51,86 % na 53,74 %) in VGG16 za 1,59 % (z 52,01 % na 53,6 %). Prav tako smo opazovali, kako velikost množice vpliva na uspešnost. Ugotovili smo, da nam množice, velike od 30 % do 40 %, dajejo rezultate, ki so v povprečju okoli 2 % slabši od rezultatov, pri katerih smo uporabili celotno učno množico. |
|---|
| Ključne besede: | prepoznavanje čustev, konvolucijske nevronske mreže, optimizacija parametrov učenja |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Zupančič] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VII, 63 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94605 |
|---|
| UDK: | 004.8.032.26:004.932(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 256081411 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 17.10.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 166 |
|---|
| Število prenosov: | 31 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
