| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Toward explainable time-series numerical association rule mining : a case study in smart-agriculture
Avtorji:ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Salcedo-Sanz, Sancho (Avtor)
ID Alexandre-Cortizo, Enrique (Avtor)
ID Novak, Damijan (Avtor)
ID Fister, Iztok (Avtor)
ID Podgorelec, Vili (Avtor)
ID Gorenjak, Mario (Avtor)
Datoteke:.pdf mathematics-13-02122-v2.pdf (329,69 KB)
MD5: 247DF64E65A2A8BA91C81D833E402E88
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:This paper defines time-series numerical association rule mining in smart-agriculture applications from an explainable-AI perspective. Two novel explainable methods are presented, along with a newly developed algorithm for time-series numerical association rule mining. Unlike previous approaches, such as fixed interval time-series numerical association, the proposed methods offer enhanced interpretability and an improved data science pipeline by incorporating explainability directly into the software library. The newly developed xNiaARMTS methods are then evaluated through a series of experiments, using real datasets produced from sensors in a smart-agriculture domain. The results obtained using explainable methods within numerical association rule mining in smart-agriculture applications are very positive.
Ključne besede:association rule mining, explainable artificial intelligence, XAI, numerical association rule mining, optimization algorithms
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:04.06.2025
Datum sprejetja članka:26.06.2025
Datum objave:28.06.2025
Založnik:MDPI
Leto izida:2025
Št. strani:17 str.
Številčenje:Vol. 13, iss. 13, [article no.] 2122
PID:20.500.12556/DKUM-94794 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:246797827 Novo okno
DOI:10.3390/math13132122 Novo okno
ISSN pri članku:2227-7390
Avtorske pravice:© 2025 by the authors
Datum objave v DKUM:27.08.2025
Število ogledov:242
Število prenosov:12
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Mathematics
Skrajšan naslov:Mathematics
Založnik:MDPI AG
ISSN:2227-7390
COBISS.SI-ID:523267865 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:MICINN - Spanish Ministry of Science and Innovation
Številka projekta:PID2023-150663NB-C21

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:asociacijsko pravilo rudarjenja, razložljiva umetna inteligenac, numerične asociacije, optimizacijski algoritmi


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici