| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, zaščitne tehnike in analiza primerov : magistrsko delo
Avtorji:ID Povše, Žan (Avtor)
ID Nemec Zlatolas, Lili (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Kompara, Marko (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Povse_Zan_2025.pdf (2,11 MB)
MD5: B1E0AD9B49B57EB9AECBCFEF63634BEA
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Magistrsko delo z naslovom Zasebnost podatkov v odprtih podatkovnih množicah: tveganja, anonimizacijske tehnike in analiza primerov obravnava problematiko varovanja zasebnosti v kontekstu odprtih podatkov. V teoretičnem delu so predstavljena glavna tveganja, povezana z objavo podatkov ter različne tehnike za zaščito zasebnosti, kot so: anonimizacija, psevdonimizacija in druge sodobne metode. Poseben poudarek je namenjen oceni učinkovitosti teh tehnik ter morebitnim tveganjem, ki kljub uporabi zaščitnih ukrepov ostajajo prisotna. V empiričnem delu smo izvedli analizo izbranih odprtih podatkovnih množic in prikazali možnost ponovne identifikacije posameznikov, kar poudarja resnost izzivov na področju varovanja zasebnosti. Prikazali smo postopek pravilne anonimizacije podatkov kot primer dobre prakse. V nalogi je predstavljen pravni okvir za varstvo osebnih podatkov na ravni Evropske unije in Republike Slovenije, Splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR). Cilj naloge je bil osvetliti aktualno stanje, opozoriti na potencialna tveganja ter prikazati konkretne rešitve za odgovorno ravnanje z odprtimi podatki.
Ključne besede:odprti podatki, zasebnost podatkov, anonimizcija, GDPR, pravni okvir, anonimizacijske tehnike
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Ž. Povše]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 82 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-94804 Novo okno
UDK:004.6(043.2)
COBISS.SI-ID:259780611 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.10.2025
Število ogledov:130
Število prenosov:26
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:27.08.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Data privacy in open datasets: risks, protection techniques, and case analysis
Opis:The master's thesis entitled Data Privacy in Open Datasets: Risks, Protection Techniques and Case Analysis addresses the issue of privacy protection in the context of open data. The theoretical part presents the main risks associated with the publication of data, as well as various privacy protection techniques, such as anonymization, pseudonymization and other modern methods. Special emphasis is also placed on assessing the effectiveness of these techniques and potential risks that remain present despite the use of protective measures. For the practical part of the thesis, we conducted an analysis of selected open data sets and demonstrated the possibility of re-identification of individuals, which emphasizes the seriousness of the challenges in the field of privacy protection. In addition, we also demonstrated the procedure for correct data anonymization as an example of good practice. The thesis also presents the legal framework for the protection of personal data at the level of the European Union and the Republic of Slovenia, especially in light of the General Data Protection Regulation (GDPR). The aim of the thesis was to shed light on the current situation, draw attention to potential risks and present concrete solutions for the responsible handling of open data.
Ključne besede:open data, data privacy, anonymization, GDPR, legal framework, protection techniques


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici