| Naslov: | Razvoj in učenje agentov z okrepitvijo za računalniško igro Suika Game : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Glavič, Nik (Avtor)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Glavic_Nik_2025.pdf (2,23 MB)
MD5: 1C1C680BF89D413C73182F2225AD8BB4
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V diplomskem delu smo razvili okolje računalniške igre Suika Game in agenta, ki se igre uči igrati s pomočjo okrepitvenega učenja. Igro smo poustvarili v programskem okolju Unity. Za učenje agenta smo uporabili knjižnico ML-Agents. Raziskali smo temeljna načela okrepitvenega učenja ter preučili učinkovitost agenta pri igranju igre. Naš cilj je bil razviti strategijo, s katero agent postopoma izboljšuje svojo igro in dosega čim boljši rezultat. Na osnovi več eksperimentov smo ugotovili, da naučen agent pri igranju računalniške igre Suika Game dosega rezultate, primerljive ali celo boljše od človeškega igralca. |
|---|
| Ključne besede: | nevronska mreža, videoigra, okrepitveno učenje, okolje Unity, knjižnica ML-Agents |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Glavič] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 40 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-94996 |
|---|
| UDK: | 004.8:004.96(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 257486083 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 15.10.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 116 |
|---|
| Število prenosov: | 9 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
