| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Hibridni priporočilni sistem za izposojo knjig v sistemu COBISS : magistrsko delo
Avtorji:ID Svenšek, Rene (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Borovič, Mladen (Komentor)
ID Krajnc, Andrej (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Svensek_Rene_2025.pdf (2,17 MB)
MD5: 26F5AAD3B9BCD8A31500B583B3CC79F4
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu obravnavamo razvoj in primerjavo različnih pristopov priporočilnih sistemov na področju knjižničnih sistemov. Najprej so predstavljeni teoretična izhodišča, uporabljene tehnologije in obdelava podatkov, ki so služili kot podlaga za implementacijo. V nadaljevanju so razviti in analizirani štirje pristopi: sodelovalno filtriranje, vsebinsko filtriranje ter mešani in kaskadni hibridni pristop. Eksperimentalni del temelji na vrednotenju z uporabo metrik HR@K, MRR@K in NDCG@K. Rezultati kažejo, da hibridni pristopi presegajo osnovne metode. Med njimi se je kot najbolj učinkovit izkazal kaskadni hibridni model, ki najbolje združuje prednosti obeh osnovnih tehnik in se prilagaja značilnostim knjižničnih podatkov.
Ključne besede:hibridni priporočilni sistem, knjižnični sistem, sodelovalno filtriranje, vsebinsko filtriranje, obdelava naravnega jezika
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[R. Svenšek]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 59 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-95140 Novo okno
UDK:004.77:004.62(043.2)
COBISS.SI-ID:257240579 Novo okno
Datum objave v DKUM:17.10.2025
Število ogledov:192
Število prenosov:61
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:05.09.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Hybrid recommender system for book lending in COBISS
Opis:In this master's thesis, the development and comparison of different approaches to recommendation systems in the field of library systems are dealt with. First, the theoretical foundations, technologies used and data processing that served as the basis for implementation are presented. Next, four approaches are developed and analysed: collaborative filtering, content-based filtering, mixed hybrid approach and cascade hybrid approach. The experimental part is based on evaluation, using the HR@K, MRR@K and NDCG@K metrics. The results show that hybrid approaches outperform basic methods. Among them, the cascade hybrid model proved to be the most effective, as it combines best the advantages of both basic techniques and adapts to the characteristics of library data.
Ključne besede:hybrid recommender system, library system, collaborative filtering, content-based filtering, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici