| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava
Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Avtomatizirano odgovarjanje na e-pošto s pomočjo sistema rag in vektorske baze
Avtorji:ID Poredoš, Rok (Avtor)
ID Rajkovič, Uroš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Poredos_Rok_2025.pdf (3,02 MB)
MD5: B64372BF3E3BBAAE358CB3F2288B1BDE
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:V digitalnem okolju se podjetja soočajo z velikim obsegom ponavljajočih se e-poštnih vprašanj. To diplomsko delo je naslovilo ta izziv z razvojem in implementacijo funkcionalnega prototipa avtomatiziranega sistema za generiranje odgovorov. Glavni cilj je bil zmanjšati čas, potreben za pripravo odgovorov, in povečati učinkovitost dela. Projekt je uporabil pristop Retrieval-Augmented Generation (RAG) v kombinaciji z vektorsko bazo podatkov, pri čemer so bili uporabljeni n8n, Docker in PostgreSQL z razširitvijo pgvector. Za generiranje odgovorov so bili uporabljeni veliki jezikovni modeli (LLM), dostopni prek storitve Gemini. V okviru eksperimentalnega dela je bil razvit delovni tok, ki avtomatizira obravnavo e-pošte in uspešno dokazuje, da sistem hitro najde relevantne informacije in ustvari ustrezen osnutek odgovora. S testiranjem je bilo potrjeno, da sistem zmanjša čas priprave odgovorov za povprečno 85 %. Dodana vrednost te raziskave je v predstavitvi praktične rešitve, ki predstavlja pomembno izhodišče za nadaljnji razvoj avtomatiziranih sistemov v poslovnem okolju.
Ključne besede:avtomatizirano odgovarjanje na e-pošto, delovni tokovi, RAG, LLM
Kraj izida:Maribor
Leto izida:2025
PID:20.500.12556/DKUM-95265 Novo okno
COBISS.SI-ID:254142723 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.10.2025
Število ogledov:125
Število prenosov:47
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:FOV
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.09.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Automated email response generation using a rag system and a vector database
Opis:In the digital environment, companies face a large volume of repetitive email inquiries. This thesis addressed this challenge by developing and implementing a functional prototype of an automated system for generating responses. The main goal was to reduce the time required to prepare responses and increase work efficiency. The project used a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach in combination with a vector database, utilizing tools such as n8n, Docker, and PostgreSQL with the pgvector extension. Large language models (LLMs), accessible via the Gemini service, were used to generate responses. Within the experimental part, a workflow was developed that automates email processing and successfully demonstrates that the system quickly finds relevant information and creates a suitable draft response. Testing confirmed that the system reduces the response preparation time by an average of 85 %. The added value of this research lies in presenting a practical solution that provides an important starting point for the further development of automated systems in a business environment.
Ključne besede:automated email response, workflows, RAG, LLM


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici