| Naslov: | Globoki modeli za detekcijo in prepoznavo obrazov v video vsebinah in slikah : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Bojanić, Stefani (Avtor)
ID Rojc, Matej (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Bojanic_Stefani_2025.pdf (4,66 MB)
MD5: DEC86B096CF51BC0635D9FDEC71D4A5E
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Človeški obraz predstavlja eno od najpomembnejših biometričnih značilnosti, saj združuje informacijo o identiteti, spolu, starosti in čustvenem izrazu. V tem okviru se detekcija in prepoznavanje obrazov kažeta kot dva neločljivo povezana procesa. V magistrski nalogi so predstavljeni ključni izzivi tega področja ter stanje razvoja, ki zajema vse od klasičnih metod do sodobnih pristopov z globokim učenjem, s poudarkom na konvolucijskih nevronskih mrežah. Razvoj in eksperimenti so bili izvedeni s programskim jezikom Python. V okolju Visual Studio Code smo tako razvili sistem za prepoznavanje obrazov z uporabo algoritma ArcFace. |
|---|
| Ključne besede: | detekcija obrazov, prepoznavanje obrazov, globoko učenje, state of the art, konvolucijske nevronske mreže (CNN), ArcFace |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [S. Bojanić] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (112 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95607 |
|---|
| UDK: | 621.38(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 261953027 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 23.10.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 153 |
|---|
| Število prenosov: | 28 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
