| Naslov: | Napovedovanje lastnosti molekul z grafovskimi nevronskimi mrežami : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Novak, Lovro (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... 
ID Podgorelec, David (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Novak_Lovro_2025.pdf (3,17 MB)
MD5: 6DC0B0E973EF445BAAEC1A87D5F3CE4B
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Grafovske nevronske mreže (GNN) so se izkazale kot zmogljivo orodje za napovedovanje lastnosti struktur, predstavljenih v obliki grafov. Molekule lahko predstavimo kot grafe, kjer vozlišča predstavljajo atome, povezave pa kemijske vezi med njimi. V magistrski nalogi preučujemo učinkovitost GNN v kemoinformatiki za napovedovanje topnosti in temperature vrelišča molekul. Napovedovanje izvajamo z večopravilnim modelom ter z ločenimi, specializiranimi modeli za posamezno lastnost. |
|---|
| Ključne besede: | grafovske nevronske mreže, graf, SMILES, napovedovanje lastnosti molekul |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [L. Novak] |
|---|
| Leto izida: | 2025 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 48 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-95729 |
|---|
| UDK: | 004.8.032.26(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 262461955 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 16.12.2025 |
|---|
| Število ogledov: | 185 |
|---|
| Število prenosov: | 35 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
