| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Use of chatbots in human resource management for more efficient knowledge sharing – systematic literature review
Avtorji:ID Bernik, Nejc (Avtor)
ID Šprajc, Polona (Avtor)
Datoteke:URL https://organizacija.fov.um.si/issues/vol-58-no-4-2025/
 
.pdf RAZ_Bernik_Nejc_2025.pdf (2,62 MB)
MD5: 2E813E7CB6C549B30BCB5C8AC2D335A0
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.02 - Pregledni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Purpose: This study examines how chatbots, as part of generative artificial intelligence (GenAI), can assist human resource (HR) professionals in supporting more effective knowledge management (KM), especially knowledge sharing (KS). The research aims to understand the strategic roles of chatbots in Human Resource Management (HRM). It offers propositions for their effective deployment to support KS and enhance their utilisation within organisations. Methodology: A systematic literature review (SLR) was carried out using the databases Web of Science (WoS) and Scopus. After applying inclusion and exclusion criteria, 16 relevant articles were selected for detailed analysis. Results: The findings show that chatbots can significantly enhance KS by automating HRM processes. They enable personalised training, offer continuous support, and promote employee performance, engagement, and innovation. Furthermore, chatbots assist HR professionals in focusing on strategic tasks by lowering administrative workload. Several challenges are also identified, including ethical concerns, privacy issues, data quality problems, reduced social interaction, and risks to creativity and critical thinking. Conclusion: Chatbots offer a transformative opportunity for HRM to enhance KS, organisational memory, and digital learning, thereby supporting competitive advantage in knowledge-intensive settings.
Ključne besede:Chatbots, generative artificial intelligence, human resource management, knowledge management, knowledge sharing
Datum objave:01.01.2025
Leto izida:2025
Št. strani:str. 388-400
Številčenje:Vol. 58, issue 4
PID:20.500.12556/DKUM-95953 Novo okno
UDK:005.94:004.8
COBISS.SI-ID:257099523 Novo okno
DOI:10.2478/orga-2025-0024 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
Datum objave v DKUM:14.11.2025
Število ogledov:209
Število prenosov:13
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija : revija za management, informatiko in kadre
Skrajšan naslov:Organizacija
Založnik:Moderna organizacija
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Uporaba klepetalnih robotov v kadrovskem managementu za učinkovitejši prenos znanja – sistematični pregled literature
Opis:Namen: Študija preučuje, kako lahko klepetalni roboti kot del generativne umetne inteligence pomagajo kadrovskim strokovnjakom pri učinkovitejšem upravljanju znanja , zlasti pri prenosu znanja. Namen raziskave je razumeti strateško vlogo klepetalnih robotov v kadrovskem managementu ter oblikovati predloge za njihovo učinkovito implementacijo pri podpori prenosa znanja, s čimer bi se povečala njihova uporaba v organizacijah. Metodologija: Izveden je bil sistematični pregled literature z uporabo baz podatkov Web of Science (WoS) in Scopus. Po uporabi vključitvenih in izključitvenih meril je bilo za poglobljeno analizo izbranih 16 relevantnih znastvenih člankov. Rezultati: Ugotovitve kažejo, da lahko klepetalni roboti bistveno izboljšajo prenos znanja z avtomatizacijo kadrovskih procesov. Omogočajo namreč usposabljanja, nudijo stalno podporo ter spodbujajo uspešnost, zavzetost in inovativnost zaposlenih. Poleg tega omogočajo, da se kadrovski strokovnjaki bolj osredotočijo na strateške naloge, saj klepetalni roboti zmanjšajo administrativne naloge , s tem obremenitve. Klepetalni roboti lahko prinesejo tudi izzive, kot so etična vprašanja, težave z zasebnostjo in kakovostjo podatkov, zmanjšano socialno interakcijo ter tveganja za ustvarjalnost in kritično mišljenje. Zaključek: Klepetalni roboti predstavljajo priložnost nadgradnje za kadrovski management, saj krepijo prenos znanja, znanje organizacij, digitalno učenje ter prispevajo h konkurenčni prednosti v vedno intenzivnejših okoljih.
Ključne besede:klepetalni roboti, generativna umetna inteligenca, kadrovski management, upravljanje znanja, prenos znanja


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici