| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Pametni video nadzor domačega okolja z uporabo nevronskih mrež : magistrsko delo
Avtorji:ID Kos, Uroš (Avtor)
ID Žlahtič, Bojan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Kos_Uros_2025.pdf (5,30 MB)
MD5: BA46D001DEEE93FD264DB4692FBC01AC
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo razvili pameten sistem video nadzora domačega okolja, ki s pomočjo nevronskih mrež omogoča zaznavanje oseb in vozil v realnem času. Sistem uporablja model YOLO za prepoznavanje objektov, lasten model na osnovi ResNet-50 za prepoznavo znamke in modela vozila ter OCR za branje registrskih tablic. Zajeti podatki se shranjujejo v MSSQL bazo in so dostopni prek spletnega vmesnika, razvitega v .NET in Angularju. Rešitev omogoča pregled dogodkov, arhiviranje posnetkov in prikaz v živo ter izkazuje zanesljivo delovanje v različnih vremenskih in svetlobnih pogojih.
Ključne besede:Pametni video nadzor, nevronske mreže, prepoznavanje vozil, YOLO
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[U. Kos]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XI, 63 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-96004 Novo okno
UDK:004.032.26:004.932(043.2)
COBISS.SI-ID:266779651 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.12.2025
Število ogledov:230
Število prenosov:50
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:20.11.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Smart video surveillance of the home environment using neural networks
Opis:In this master’s thesis, we developed a smart home video surveillance system that uses neural networks for real-time detection of people and vehicles. The system employs the YOLO model for object detection, a custom ResNet-50–based model for recognizing vehicle brands and models, and OCR for license plate reading. Captured data are stored in an MSSQL database and accessed through a web interface built with .NET and Angular. The solution enables live view, event tracking, and video archiving, demonstrating reliable performance under various weather and lighting conditions.
Ključne besede:Smart video surveillance, neural networks, vehicle recognition, YOLO


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici