| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razlaga odločitev umetne inteligence v obliki pogovorov z velikimi jezikovnimi modeli : magistrsko delo
Avtorji:ID Sernec, Jan (Avtor)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Brdnik, Saša (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Sernec_Jan_2025.pdf (2,10 MB)
MD5: 19FE27753FFFAABEB574B58DB936F850
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Razlaga odločitev, sprejetih s pomočjo umetne inteligence, postaja vse pomembnejša, saj umetna inteligenca danes aktivno sodeluje v sistemih, ki se uporabljajo v kritičnih področjih, kot so medicina, energetika, bančništvo. Take odločitve imajo pomemben vpliv na naše življenje, zato je ključnega pomena, da so uporabnikom razumljive in transparentne. Čeprav so statične razlage kot na primer, SHAP in LIME, v praksi še vedno najpogosteje uporabljene, se pogosto izkaže, da ne naslovijo vseh vprašanj in dvomov uporabnikov. Zaradi tega postajajo vse bolj relevantne interaktivne razlage, ki omogočajo dialog z velikim jezikovnim modelom in s tem prilagojeno, pojasnjevalno izkušnjo. V okviru magistrskega dela smo izvedli eksperiment, v katerem smo primerjali vpliv statičnih in interaktivnih razlag na uporabniško izkušnjo. Za ta namen smo razvili spletno orodje, ki omogoča predstavitev obeh tipov razlag. Uporabniško razumevanje odločitev smo merili s pomočjo vedenjskih nalog, oblikovanih na podlagi metod za merjenje mentalnih modelov. Rezultati eksperimenta nudijo pomemben vpogled v to, kako uporabniki zaznavajo in vrednotijo različne oblike razlag ter razkrivajo njihove preference pri razumevanju odločitev umetne inteligence.
Ključne besede:veliki jezikovni modeli, interaktivne razlage, statične razlage, razlaga odločitev, razložljiva umetna inteligenca
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[J. Sernec]
Leto izida:2025
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (XV, 99 str.))
PID:20.500.12556/DKUM-96062 Novo okno
UDK:004.8:519.766(043.2)
COBISS.SI-ID:266786307 Novo okno
Datum objave v DKUM:22.12.2025
Število ogledov:239
Število prenosov:88
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:28.11.2025

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Conversational explanations of AI decisions using Large Language Models
Opis:Explaining decisions made with the help of artificial intelligence is becoming increasingly important, as AI systems are now actively involved in critical domains such as healthcare, energy, and banking. These decisions can significantly influence our lives, making it essential that they are transparent and understandable to users. The currently prevailing static explanations often fail to address all user questions, which is why interactive explanations where the user engages in a dialogue with a large language model are gaining relevance. In this master’s thesis, we conducted an experiment comparing the impact of static and interactive explanations on the user experience. We developed a tool that was used to carry out the experiment with both types of explanations. User understanding of AI decisions was measured through tasks derived from methods used for assessing mental models. The results of the experiment provided insight into user preferences regarding different types of explanations.
Ključne besede:large language models, interactive explanations, static explanations, decision explanation, explainable artificial intelligence


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici