| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A hybrid AI-driven knowledge-based expert system for optimizing gear design : a case study for education
Avtorji:ID Aberšek, Boris (Avtor)
ID Kralj, Samo (Avtor)
ID Flogie, Andrej (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Abersek_Boris_2026.pdf (5,79 MB)
MD5: DD3A5728A5BAD97815FDD587DD317B38
 
URL https://doi.org/10.3390/fi18010025
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:This paper presents a hybrid knowledge-based expert system (KBES) designed to predict crack incubation and fatigue life in gear design, serving as both a research tool and an educational resource. While crack growth and initiation are well understood, crack incubation remains a challenging area. The presented expert system (KBES) integrates a novel mathematical model for crack incubation based on analogy and defect analysis principles with an optimization algorithm for gear design. The system uses genetic algorithms to optimize gear parameters, demonstrating a 5-10% deviation from experimental values in a specific gear design problem case study. Based on this KBES and a hybrid approach, we developed a learning environment based on an intelligent tutoring system (ITS) which serves older students (MSc and PhD) as a learning environment for the acquisition of knowledge and, above all, for the development of an in-depth understanding of the phenomena that occur both during incubation and initialization and during the further propagation of cracks in the root of the gear tooth, which is the basis for determining the lifespan of gear transmissions.
Ključne besede:fracture mechanics, principle of universality, crack incubation, gear assemblies, expert system, inteligent tuturing system, engineering education
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum sprejetja članka:18.12.2025
Datum objave:01.01.2026
Leto izida:2026
Št. strani:25 str.
Številčenje:Letn. 18, št. 1, št. članka 25
PID:20.500.12556/DKUM-96465 Novo okno
UDK:004.8:37
COBISS.SI-ID:264450563 Novo okno
DOI:10.3390/fi18010025 Novo okno
ISSN pri članku:1999-5903
Datum objave v DKUM:13.01.2026
Število ogledov:123
Število prenosov:4
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Future internet
Skrajšan naslov:Future internet
Založnik:MDPI
ISSN:1999-5903
COBISS.SI-ID:1024493633 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:01.01.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:mehanika loma, načelo univerzalnosti, inkubacija razpok, sklopi zobnikov, ekspertni sistem, inteligentni sistem za učenje, inženirsko izobraževanje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici