| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Two-phase optimization of binary sequences with low peak sidelobe level value
Avtorji:ID Bošković, Borko (Avtor)
ID Brest, Janez (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S0957417424008984-main.pdf (803,46 KB)
MD5: E9DDE0CFD245478AE036CA2B62487765
 
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417424008984?via%3Dihub
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:The search for binary sequences with low peak sidelobe level value represents a formidable computational problem. To locate better sequences for this problem, we designed a stochastic algorithm that uses two fitness functions. In these fitness functions, the value of the autocorrelation function has a different impact on the final fitness value. It is defined with the value of the exponent over the autocorrelation function values. Each function is used in the corresponding optimization phase, and the optimization process switches between these two phases until the stopping condition is satisfied. The proposed algorithm was implemented using the compute unified device architecture and therefore allowed us to exploit the computational power of graphics processing units. This algorithm was tested on sequences with lengths � = 2� − 1, for 14 ≤ � ≤ 20. From the obtained results it is evident that the two-phase optimization improved the efficiency of the algorithm significantly, the solver speed is increased significantly by using graphics processing units, new-best known solutions were achieved, and the achieved peak sidelobe level values were significantly less than √ �.
Ključne besede:binary sequences, peak sidelobe level, two-phase optimization, parallel processing
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:21.10.2021
Datum sprejetja članka:17.04.2024
Datum objave:20.04.2024
Založnik:Elsevier
Leto izida:2024
Št. strani:7 str.
Številčenje:Vol. 251, [article no.] 124032
PID:20.500.12556/DKUM-96474 Novo okno
UDK:004.9
COBISS.SI-ID:194563587 Novo okno
DOI:10.1016/j.eswa.2024.124032 Novo okno
ISSN pri članku:1873-6793
Avtorske pravice:© 2024 The Authors.
Datum objave v DKUM:13.01.2026
Število ogledov:188
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Expert systems with applications
Založnik:Elsevier
ISSN:1873-6793
COBISS.SI-ID:23001861 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0041-2020
Naslov:Računalniški sistemi, metodologije in inteligentne storitve

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:optimizacija, vzporedno procesiranje


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici