| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Automated text similarities approach : GDPR and privacy by design principles
Avtorji:ID Brumen, Boštjan (Avtor)
Datoteke:.pdf FAIA-333-FAIA200831.pdf (771,38 KB)
MD5: 0F2604909A7C49BEB0934810B360EA7C
 
URL https://ebooks.iospress.nl/volumearticle/56446
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.16 - Samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Respect for privacy is not a modern phenomenon as it has been around for centuries. Recent advances in technologies led to the rise of awareness of the importance of privacy, and to the development of principles for privacy protection to guide the engineering of information systems on one side, and on using the principles to draft legal texts protecting privacy on the other side. In this paper, we analyze how respect for privacy has been implemented in GDPR by automated comparison of the similarity of GDPR's articles and the text of seven principles of Privacy by Design. We have compared the specific text of GDPR's first 50 core privacy-protecting articles and the GDPR's remaining provisions to establish independent supervisory authorities. The first half is observing the privacy by design principles, each of them considerably more than the second half. Our findings show that automated similarity comparison can highlight portions of legal texts where principles were observed. The results can support drafting legal texts to check whether important legal (or other) principles were adequately addressed.
Ključne besede:privacy, information system, GDPR, privaci by design, similarity, semantics
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2021
Založnik:IOS Press
Leto izida:2021
Št. strani:Str. 213-226
PID:20.500.12556/DKUM-96590 Novo okno
UDK:004.6
COBISS.SI-ID:46237187 Novo okno
DOI:10.3233/FAIA200831 Novo okno
Avtorske pravice:© 2021 The authors and IOS Press
Datum objave v DKUM:20.01.2026
Število ogledov:189
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del monografije

Naslov:Information modelling and knowledge bases XXXII
Uredniki:Marina Tropmann-Frick, Bernhard Thalheim, Hannu Jaakkola, Yasushi Kiyoki, Naofumi Yoshida
Kraj izida:Amsterdam [etc.]
Založnik:IOS Press
ISBN:978-1-64368-140-5
COBISS.SI-ID:46011651 Novo okno
Naslov zbirke:Frontiers in artificial intelligence and applications
Številčenje v zbirki:ǂVol. ǂ333
ISSN zbirke:0922-6389

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0057-2018
Naslov:Informacijski sistemi

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:V5-1725-2018
Naslov:Identifikacija kompetenc zaposlenih potrebnih za dolgoročno konkurenčnost slovenskega turizma in oblikovanje predlogov posodobitve izobraževalnih programov Akronim: TUR-KOM

Financer:University of Maribor
Program financ.:Core funding

Licence

Licenca:CC BY-NC 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo, vendar uporabniki ne rabijo upravljati materialnih avtorskih pravic na izpeljanih delih z enako licenco.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:informacijski sistemi, zasebnost, semantika


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici