| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Research Methods – Data Analysis Techniques
Avtorji:ID Tominc, Polona (Avtor)
ID Čančer, Vesna (Avtor)
ID Rožman, Maja (Avtor)
ID Frešer, Blaž (Recenzent)
ID Oreški, Dijana (Recenzent)
ID Šmid, Janja (Lektor)
ID Bajić, Marina (Tehnični urednik)
ID Perša, Jan (Tehnični urednik)
Datoteke:URL https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1079
 
.pdf RAZ_Tominc_Polona_2026.pdf (4,97 MB)
MD5: 9C70254349F2AFD0685D9946A6FF8E7D
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Organizacija:EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
Opis:The tutorial Research Methods – Data Analysis Techniques is intended for master’s students of the programme Economic and Business Sciences, specialization Data Science in Business. It provides a systematic and practice-oriented overview of quantitative methods and statistical analyses using the SPSS software. The material connects theoretical foundations with real-world business examples, encouraging the development of data literacy and analytical reasoning. It covers topics such as descriptive statistics, sampling, normal distribution, parametric and nonparametric tests, regression and factor analysis, time series analysis, discriminant analysis, and Monte Carlo simulation. The publication equips students with practical research and analytical skills essential for understanding contemporary data-driven challenges and for making evidence-based decisions in business environments.
Ključne besede:statistical methods, descriptive statistics, univariate statistics, multivariate statistics, data science
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:University of Maribor, University of Maribor Press
Leto izida:2026
Leto izvedbe:2026
PID:20.500.12556/DKUM-96623 Novo okno
ISBN:978-961-299-098-5
UDK:001.891:311(0.034.2)
COBISS.SI-ID:264425987 Novo okno
DOI:10.18690/um.epf.1.2026 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.01.2026
Število ogledov:135
Število prenosov:11
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:21.01.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Metode raziskovanja – Metode analize podatkov
Opis:Publikacija Research Methods – Data Analysis Techniques je namenjena študentom magistrskega programa Ekonomija in poslovne vede, smer Data Science in Business. Ponuja sistematičen in praktično naravnan vpogled v uporabo kvantitativnih metod in statističnih analiz z uporabo programa SPSS. Gradivo povezuje teoretične osnove z aplikativnimi primeri iz gospodarstva ter spodbuja razvoj podatkovne pismenosti in analitičnega razmišljanja. Vključuje vsebine, kot so deskriptivna statistika, vzorčenje, normalna porazdelitev, parametrični in neparametrični testi, regresijska in faktorska analiza, analiza časovnih vrst, diskriminantna analiza ter Monte Carlo simulacija. Publikacija študentom omogoča pridobitev konkretnih raziskovalnih in analitičnih spretnosti, ki so ključne za razumevanje sodobnih podatkovnih izzivov in sprejemanje utemeljenih odločitev v poslovnem okolju.
Ključne besede:statistične metode, deskriptivna statistika, univariatna statistika, multivariatna statistika, podatkovna znanost


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici