| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Conceptual key competency model for smart factories in production processes
Avtorji:ID Jerman, Andrej (Avtor)
ID Bertoncelj, Andrej (Avtor)
ID Dominici, Gandolfo (Avtor)
ID Pejić Bach, Mirjana (Avtor)
ID Trnavčevič, Anita (Avtor)
Datoteke:URL http://organizacija.fov.uni-mb.si/index.php/organizacija/article/view/1164/1293
 
.pdf RAZ_Jerman_Andrej_2020.pdf (677,74 KB)
MD5: 6184F7760E494B4D765F9D2095732A7F
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Neznano
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:Background and Purpose: The aim of the study is to develop a conceptual key competency model for smart factories in production processes, focused on the automotive industry, as innovation and continuous development in this industry are at the forefront and represent the key to its long-term success. Methodology: For the purpose of the research, we used a semi-structured interview as a method of data collection. Participants were segmented into three homogeneous groups, which are industry experts, university professors and secondary education teachers, and government experts. In order to analyse the qualitative data, we used the method of content analysis. Results: Based on the analysis of the data collected by structured interviews, we identified the key competencies that workers in smart factories in the automotive industry will need. The key competencies are technical skills, ICT skills, innovation and creativity, openness to learning, ability to accept and adapt to change, and various soft skills. Conclusion: Our research provides insights for managers working in organisations that are transformed by Industry 4.0. For instance, human resource managers can use our results to study what competencies potential candidates need to perform well on the job, particularly in regards to planning future job profiles in regards related to production processes. Moreover, they can design competency models in a way that is coherent with the trends of Industry 4.0. Educational policy makers should design curricula that develop mentioned competencies. In the future, the results presented here can be compared and contrasted with findings obtained by applying other empirical methods.
Ključne besede:competencies, conceptual key competency model, smart factory, Industry 4.0, automotive industry
Datum objave:01.01.2020
Leto izida:2020
Št. strani:str. 68-79
Številčenje:Vol. 53, no. 1
PID:20.500.12556/DKUM-96715 Novo okno
UDK:005.21:658.51
COBISS.SI-ID:1542012356 Novo okno
DOI:10.2478/orga-2020-0005 Novo okno
ISSN pri članku:1318-5454
Datum objave v DKUM:26.01.2026
Število ogledov:152
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Organizacija : revija za management, informatiko in kadre
Skrajšan naslov:Organizacija
Založnik:Moderna organizacija
ISSN:1318-5454
COBISS.SI-ID:610909 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Konceptualni model ključnih kompetenc v proizvodnih procesih pametnih tovarn
Opis:Ozadnje in namen: Namen raziskave je oblikovati konceptualni model ključnih kompetenc v proizvodnih procesih pametnih tovarn. V raziskavi smo se osredotočili na proučevanje avtomobilske industrije, saj sta inovativnost in nenehni razvoj v tej industriji v ospredju in predstavljata ključ dolgoročne uspešnosti panoge. Metodologija: Podatke smo zbrali s pomočjo metode polstrukturiranega intervjuja. Vzorec udeležencev raziskave je namenski, vključeval je tri homogene skupine strokovnjakov, to so poznavalci teme iz industrije, izobraževanja in ministrstev. Za analizo kvalitativnih podatkov smo uporabili metodo analize vsebine. Rezultati: Na podlagi analize podatkov smo opredelili ključne kompetence, ki jih bodo delavci v proizvodnih procesih pametnih tovarn avtomobilske industrije potrebovali. Ključne kompetence so tehnične znanja in spretnosti, IKT znanja, inovativnost in ustvarjalnost, odprtost za učenje ter sposobnost sprejemanja in prilagajanja spremembam. Zaključek: Rezultati naše raziskave nudijo vpogled za managerje, ki delajo v organizacijah, na katere močno vplivajo spremembe, ki jih prinaša Industrija 4.0. Strokovnjaki na kadrovskem področju lahko pridobijo koristne informacije za načrtovanje bodočih delovnih mest v proizvodnih procesih glede kompetenc, ki jih bodo zaposleni potrebovali za svoje delo. Poleg tega lahko oblikujejo kompetenčne modele na način, ki je skladen s trendi Industrije 4.0. Oblikovalci izobraževalne politike bi morali oblikovati učne načrte, ki razvijajo omenjene kompetence. Za nadaljnja raziskovanja predlagamo, da se predstavljene rezultate primerja z ugotovitvami, pridobljenimi z drugimi empiričnimi metodami.
Ključne besede:kompetence, konceptualni model ključnih kompetenc, pametna tovarna, Industrija 4.0, avtomobilska industrija


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Organizacija

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici