| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:An innovative framework for sustainable and centralized material procurement management based on a full-domain set theory
Avtorji:ID Ding, F. X. (Avtor)
ID Liu, S. F. (Avtor)
ID Li, X. W. (Avtor)
Datoteke:.pdf APEM18-1_005-018.pdf (640,32 KB)
MD5: E7071AB3FED3D0D2253A6156A08172C2
 
URL https://apem-journal.org/Archives/2023/Abstract-APEM18-1_005-018.html
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:The purpose of this study is to propose a theoretical framework to solve the problem of insufficient data integrity, insufficient information circulation, and poor global data integration and linkage in the material procurement management subsystem. Based on the theory of full-domain set, this study proposes the conceptual framework, the full-domain linkage model, and the theoretical framework of centralized material procurement management. With the proposed innovative management framework, current problems such as insufficient data integrity, insufficient information circulation and data linkage in the procurement management system can be solved. This study provides reference significance for the construction of centralized material procurement management in the context of big data and offers theoretical guidance for large group enterprises to carry out centralized procurement management.
Ključne besede:centralized procurement, full-domain set theory, big data, intelligent procurement, smart manufacturing, analytics, artificial intelligence, cloud computing and manufacturing
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:21.10.2022
Datum sprejetja članka:06.03.2023
Datum objave:29.03.2023
Založnik:Chair of Production Engineering (CPE), University of Maribor Faculty of Mechanical Engineering
Leto izida:2023
Št. strani:str. 5-18
Številčenje:Vol. 18, no. 1
PID:20.500.12556/DKUM-96990 Novo okno
UDK:658.5:004.8
COBISS.SI-ID:267804163 Novo okno
DOI:10.14743/apem2023.1.453 Novo okno
ISSN pri članku:1854-6250
Avtorske pravice:Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International Licence (CC BY 4.0). Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
Datum objave v DKUM:10.02.2026
Število ogledov:164
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Advances in production engineering & management
Skrajšan naslov:Adv produc engineer manag
Založnik:Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo
ISSN:1854-6250
COBISS.SI-ID:229859072 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:veliki podatki, umetna inteligenca, računalništvo v oblaku


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Advances in production engineering & management

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici