| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Optimization approaches for solving production scheduling problem: a brief overview and a case study for hybrid flow shop using genetic algorithms
Avtorji:ID Xu, W. (Avtor)
ID Sun, H. Y. (Avtor)
ID Awaga, A. L. (Avtor)
ID Yan, Y. (Avtor)
ID Cui, Yu Jun (Avtor)
Datoteke:.pdf APEM17-1_045-056.pdf (933,12 KB)
MD5: 29BCDB754C21F4E7C0E60C72DA487EE4
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:The aim of this paper is to investigate scheduling problems in manufacturing. After a brief introduction to the modelling approach to the scheduling problem, the study focuses on the optimization approach to the scheduling problem. Firstly, the different optimization approaches are categorised and their respective advantages and disadvantages are shown. This is followed by a detailed analysis of the characteristics and applicability of each of the commonly used optimization approaches. Finally, a case study is presented. A mathematical model is developed with the objective of minimising the maximum completion time for a mixed flow shop scheduling problem, and a genetic algorithm is used to solve the problem. The validity of the model is verified through the case study, which can provide a reasonable scheduling solution for actual manufacturing. This provides a reference for the selection and use of methods for solving scheduling problems in practical production.
Ključne besede:scheduling, production scheduling, hybrid flow shop, optimization, genetic algorithms, completion time
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:15.10.2021
Datum sprejetja članka:17.03.2022
Datum objave:29.04.2022
Založnik: Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo
Leto izida:2022
Št. strani:str. 45-56
Številčenje:Vol. 17, no. 1
PID:20.500.12556/DKUM-97140 Novo okno
UDK:658.5
COBISS.SI-ID:269027587 Novo okno
DOI:10.14743/apem2022.1.420 Novo okno
ISSN pri članku:1854-6250
Avtorske pravice: Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International Licence (CC BY 4.0). Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation, and DOI.
Datum objave v DKUM:19.02.2026
Število ogledov:171
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Advances in production engineering & management
Skrajšan naslov:Adv produc engineer manag
Založnik:Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo
ISSN:1854-6250
COBISS.SI-ID:229859072 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:optimizacija, načrtovanje prosizvodnje, genetski algoritmi


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Advances in production engineering & management

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici