| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Video Annotation With Metadata: A Case Study of Soccer Game Video Annotation With Players : Video Annotation With Metadata: A Case Study of Soccer Game Video Annotation With Players
Avtorji:ID Zimšek, Danilo (Avtor)
ID Banfi, Luka (Avtor)
ID Sepesy Maučec, Mirjam (Avtor)
Datoteke:.pdf Video_Annotation_With-Zimsek-2019.pdf (666,96 KB)
MD5: 33B6D2FA465E1A944F79C018E77B9549
 
URL https://journals.um.si/index.php/anali-pazu/article/view/2003
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
Opis:In recent years, the use of convolutional neural networks for video processing has become very attractive. The reason lies in the computational power for data processing which is available today. There are many well-defined research areas where neural networks have brought higher reliability than other conventional approaches; for example, traffic sign recognition and isolated number recognition. In this paper, we will describe the architecture and the implementation of the process of soccer game annotation. The game is annotated with data about players. The technology of convolutional neural networks is used for number recognition. The process runs in real-time on a streaming video. Content enriched with metadata is given to the user in parallel with the real-time video. In the paper, we will describe in some detail the following modules: Image binarization, shot localization, the selection and recognition of numbers on players` jerseys.
Ključne besede:video annotation, convolutional neural networks, football
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2019
Kraj izida:Maribor
Založnik:Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Leto izida:2019
Št. strani:8
Številčenje:Letn.9, št.1/2
PID:20.500.12556/DKUM-97301 Novo okno
UDK:621.39
COBISS.SI-ID:20393475 Novo okno
DOI:10.18690/analipazu.9.1-2.30-37.2019 Novo okno
ISSN pri članku:2820-364X
Datum objave v DKUM:27.02.2026
Število ogledov:210
Število prenosov:5
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Anali PAZU
Založnik:Združenje Pomurska akademsko znanstvena unija, Združenje Pomurska akademsko znanstvena unija, Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
ISSN:2232-416X
COBISS.SI-ID:257553152 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Označevanje videa z metapodatki : analiza primera označevanja videa posnetka nogometne tekme s podatki o igralcih
Opis: V zadnjih letih je uporaba konvolucijskih nevronskih mrež pri procesiranju video vsebin doživela velik razcvet. Razlog je predvsem v povečani računski moči, ki je danes na voljo za procesiranje podatkov. Na posameznih dobro definiranih področjih, kot so na primer razpoznava obrazov, razpoznava prometnih znakov in izoliranih števil, zagotavlja tehnologija nevronskih mrež visoko zanesljivost. V prispevku bomo opisali arhitekturo in implementacijo procesa označevanja nogometne tekme s podatki o imenih igralcev z uporabo tehnologije nevronskih mrež. Proces se izvaja realno-časovno nad videom razpršene oddaje. Obogatena vsebina je ponujena uporabniku na ogled sočasno z video posnetkom. V prispevku bomo opisali celoten proces, ki je sestavljen iz naslednjih korakov: binarizacije slike, lokalizacije dresov nogometašev, izločanja ter razpoznavanja števil, zapisanih na dresih. Podali bomo tudi rezultate evalvacije sistema.
Ključne besede:označevanje videa, konvolucijske nevronske mreže, nogomet


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Anali PAZU

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici