| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Nenadzorovano učenje akustičnih modelov govora
Avtorji:ID Donaj, Gregor (Avtor)
ID Žgank, Andrej (Avtor)
ID Sepesy Maučec, Mirjam (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Donaj_Gregor_2013.pdf (925,64 KB)
MD5: 7150CC02A7C087635B5BFFAB1A923FCD
 
URL https://journals.um.si/index.php/anali-pazu/article/view/1958
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
Opis:V članku je predstavljeno nenadzorovano učenje akustičnih modelov za razpoznavanje tekočega govora. Ključna prednost takega učenja je njegova hitrost in nizki stroški v primerjavi z izdelavo transkripcij govora, ki so potrebne za nadzorovano učenje. Predstavljeni sta dve metodi nenadzorovanega učenja, ki sta preizkušeni na razpoznavalniku tekočega govora z velikim slovarjem v domeni dnevno-informativnih oddaj.
Ključne besede:acoustical models, speech recognition, unsupervised training
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum objave:01.01.2013
Kraj izida:Maribor
Založnik:Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba
Leto izida:2013
Št. strani:6
Številčenje:Letn.3, št.2
PID:20.500.12556/DKUM-97379 Novo okno
UDK:621.39
COBISS.SI-ID:17778966 Novo okno
DOI:10.18690/analipazu.3.2.69-74.2013 Novo okno
ISSN pri članku:2820-364X
Datum objave v DKUM:03.03.2026
Število ogledov:155
Število prenosov:1
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Anali PAZU
Založnik:Združenje Pomurska akademsko znanstvena unija, Združenje Pomurska akademsko znanstvena unija, Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
ISSN:2232-416X
COBISS.SI-ID:257553152 Novo okno

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Naslov:Unsupervised Training for Acoustic Models of Speech
Opis:This paper presents unsupervised acoustical model training for automatic speech recognition. The main advantage of this training method is its speed and cost effectiveness compared to the manual transcription of speech, which is needed for supervised training. We present two methods of unsupervised training and test them on a large vocabulary continuous speech recognition system in the Broadcast News domain.
Ključne besede:akustični modeli, razpoznavanje govora, nenadzorovano učenje


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Anali PAZU

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici