| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Triangulacija velikih količin podatkov : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa
Avtorji:ID Jug, Mitja (Avtor)
ID Žalik, Borut (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Podgorelec, David (Komentor)
Datoteke:.pdf UNI_Jug_Mitja_i2008.pdf (4,72 MB)
MD5: A56DBC55F302F689BB498BAEEE9CDB29
PID: 20.500.12556/dkum/9251dc61-360f-4995-b61f-35697d1942ba
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu preučimo več različnih algoritmov za triangulacijo velikih količin podatkov ter jih med seboj primerjamo po hitrosti in kvaliteti. Podrobneje se posvetimo pretočnemu algoritmu Žalika, pretočnemu algoritmu Isenburga s sodelavci in algoritmu MWT Kolingerove. Praktični del diplomskega dela predstavlja dopolnitev algoritmov s podporo različnim formatom vhodnih podatkov in s kodo za računanje raznih statističnih podatkov.
Ključne besede:triangulacija, velike količine podatkov, pretočni algoritem
Kraj izida:Maribor
Založnik:[M. Jug]
Leto izida:2008
PID:20.500.12556/DKUM-9738 Novo okno
UDK:004.896.021(043.2)
COBISS.SI-ID:12998422 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:CBRS3EI9
Datum objave v DKUM:09.02.2009
Število ogledov:3004
Število prenosov:267
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Triangulation of large data sets
Opis:In this thesis we consider several algorithms for triangulation of large data sets and we compare them according to their speed and quality. In greater detail we study streaming algorithm by Žalik, streaming algorithm by Isenburg and coworkers and MWT algorithm by Kolingerova. Practical part of graduation work includes adding support for different input data formats and code for obtaining different statistical data of mentioned algorithms.
Ključne besede:triangulation, large data sets, streaming algorithm


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici