| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A multi-objective selective maintenance optimization method for series-parallel systems using NSGA-III and NSGA-II evolutionary algorithms
Avtorji:ID Xu, E. B. (Avtor)
ID Yang, M. S. (Avtor)
ID Li, Y. (Avtor)
ID Gao, X. Q. (Avtor)
ID Wang, Z. Y. (Avtor)
ID Ren, L. J. (Avtor)
Datoteke:.pdf APEM16-3_372-384.pdf (627,64 KB)
MD5: C3C7D25E06302EC99764ED1AC4C6A2C3
 
URL https://apem-journal.org/Archives/2021/APEM16-3_372-384.pdf
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Aiming at the problem that the downtime is simply assumed to be constant and the limited resources are not considered in the current selective maintenance of the series-parallel system, a three-objective selective maintenance model for the series-parallel system is established to minimize the maintenance cost, maximize the probability of completing the next task and minimize the downtime. The maintenance decision-making model and personnel allocation model are combined to make decisions on the optimal length of each equipment’s rest period, the equipment to be maintained during the rest period and the maintenance level. For the multi-objective model established, the NSGA-III algorithm is designed to solve the model. Comparing with the NSGA-II algorithm that only considers the first two objectives, it is verified that the designed multi-objective model can effectively reduce the downtime of the system.
Ključne besede:maintenance, series-parallel system, maintenance decision model, multi-objective optimization, selective maintenance, evolutionary algorithms, non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II, NSGA-III
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:01.07.2021
Datum sprejetja članka:25.10.2021
Datum objave:31.12.2021
Založnik:Chair of Production Engineering (CPE), University of Maribor Faculty of Mechanical Engineering
Leto izida:2021
Št. strani:str. 372-384
Številčenje:Vol. 16, no. 3
PID:20.500.12556/DKUM-97404 Novo okno
UDK:658.5:004
COBISS.SI-ID:270356227 Novo okno
DOI:10.14743/apem2021.3.407 Novo okno
ISSN pri članku:1854-6250
Avtorske pravice:Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International Licence (CC BY 4.0). Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
Datum objave v DKUM:04.03.2026
Število ogledov:176
Število prenosov:2
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Advances in production engineering & management
Skrajšan naslov:Adv produc engineer manag
Založnik:Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo
ISSN:1854-6250
COBISS.SI-ID:229859072 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:Xi'an University of Technology
Program financ.:Doctoral innovation fund
Številka projekta:310-252072013

Financer:National Natural Science Foundation of China
Številka projekta:52005404

Financer:China Postdoctoral Science Foundation
Številka projekta:2020M673612XB

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:vzdrževanje, model odločanja, večciljna optimizacija, večkriterijska optimizacija, selektivno vzdrževanje, evolucijski algoritmi


Zbirka

To gradivo je del naslednjih zbirk del:
  1. Advances in production engineering & management

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici