| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:GIANT: General intelligent AgeNt trainer
Avtorji:ID Šmid, Marko (Avtor)
ID Ravber, Miha (Avtor)
Datoteke:.pdf 1-s2.0-S2352711026001007-main.pdf (2,93 MB)
MD5: 7B4E2368E9C28DE2A250E43A8DE020A3
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Članek v reviji
Tipologija:1.03 - Drugi znanstveni članki
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Intelligent agent training is an active research area in artificial intelligence, primarily driven by reinforcement learning methods that utilize neural networks as decision-making systems. To broaden this field of research, we present the General Intelligent AgeNt Trainer, a flexible, modular, and scalable platform for training intelligent agents. The current implementation integrates evolutionary algorithms, with a particular focus on genetic pro gramming and behavior trees as interpretable decision-making systems. The platform’s architecture is designed for extensibility, allowing integration of additional machine learning techniques, optimization strategies, and decision-making systems. Furthermore, the platform aims to establish a benchmark for evaluating and comparing machine learning algorithms in both single-agent and multi-agent environments.
Ključne besede:machine learning, evolutionary algorithms, genetic programming, optimization, games, multi-agent systems
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Poslano v recenzijo:12.11.2025
Datum sprejetja članka:11.03.2026
Datum objave:18.03.2026
Založnik:Elsevier B.V.
Leto izida:2026
Št. strani:9 str.
Številčenje:Vol. 34, [article no.] 102607
PID:20.500.12556/DKUM-97592 Novo okno
UDK:004.8
COBISS.SI-ID:272404483 Novo okno
DOI:10.1016/j.softx.2026.102607 Novo okno
ISSN pri članku:2352-7110
Datum objave v DKUM:23.03.2026
Število ogledov:332
Število prenosov:35
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:SoftwareX
Založnik:Elsevier B.V.
ISSN:2352-7110
COBISS.SI-ID:526120473 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P2-0114-2020
Naslov:Aplikativna elektromagnetika

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:evolucijski algoritmi, strojno učenje, optimizacija, računalniške igre


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici