| Naslov: | Podatkovna analitika v digitalnem marketingu |
|---|
| Avtorji: | ID Zahariev, Martin (Avtor)
ID Marolt, Marjeta (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Zahariev_Martin_2026.pdf (3,35 MB)
MD5: 80AE161A66B5BACA585C956F135E7581
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FOV - Fakulteta za organizacijske vede
|
|---|
| Opis: | Diplomsko delo obravnava razvoj podatkovno‑analitične rešitve za podporo odločanju v digitalnem marketingu z uporabo platforme Databricks. Osredotoča se na vzpostavitev celotnega procesa obdelave podatkov, ki vključuje generiranje sintetičnih, a realističnih podatkov s pomočjo Python skript, njihovo shranjevanje v formatu Parquet ter organizacijo v podatkovni model zvezdne sheme, kar zagotavlja strukturirano in učinkovito izvajanje analitičnih poizvedb. S sistemom Databricks Workflows je vzpostavljena avtomatizacija postopkov, ki omogoča ponovljivo, časovno načrtovano in zanesljivo izvajanje vseh faz obdelave, od generiranja do posodabljanja tabel v podatkovni bazi. Ključne analize so izvedene z Databricks SQL Editorjem. Rezultati so prikazani z vizualizacijami, ki omogočajo jasen vpogled v trende, razlike med segmenti uporabnikov ter ključne kazalnike porabe, kar prispeva k boljši interpretaciji vedenjskih vzorcev. Glavni cilj diplomskega dela je prikazati, kako lahko celovit, avtomatiziran in ponovljiv analitični proces izboljša zanesljivost vpogledov in skrajša čas do uporabne informacije ter tako predstavlja učinkovito osnovo za podatkovno podprto odločanje v digitalnem marketingu. Analitični proces se izkaže kot ponovljiv, časovno učinkovit in primeren za izvedbo analiz in vizualizacije vedenjskih vzorcev uporabnikov. |
|---|
| Ključne besede: | analiza podatkov, Databricks, marketinška optimizacija, avtomatizacija podatkovnih procesov, SQL |
|---|
| Kraj izida: | Kranj |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97594 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 286267907 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 28.07.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 325 |
|---|
| Število prenosov: | 8 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | FOV
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
