| Naslov: | Analiza netekočnosti v govorjenem jeziku s strojnim učenjem : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Rantuša, Lara (Avtor)
ID Verdonik, Darinka (Mentor) Več o mentorju... 
ID Karakatič, Sašo (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Rantusa_Lara_2026.pdf (1,19 MB)
MD5: BC118883D7CEEB221F2C8C9345DD275F
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Magistrsko delo obravnava analizo govorne netekočnosti v govorjeni komunikaciji z uporabo metod strojnega učenja. Namen raziskave je bil preučiti pojavnost in značilnosti netekočnosti ter ovrednotiti možnost njihove samodejne prepoznave z uporabo akustičnih značilk. Delo se umešča na področje obdelave naravnega jezika in govorne tehnologije. Uporabljene so bile metode ekstrakcije značilk ter modeli, kot so klasifikator z naključnimi gozdovi, skriti modeli Markova in nevronske mreže. Rezultati kažejo, da je netekočnosti mogoče prepoznati z zadovoljivo natančnostjo, vendar je pri interpretaciji potrebna previdnost. |
|---|
| Ključne besede: | govorne netekočnosti, strojno učenje, obdelava govora |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [L. Rantuša] |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (IX, 80 str.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97623 |
|---|
| UDK: | 004.934.2:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 278308611 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 08.05.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 164 |
|---|
| Število prenosov: | 22 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
