Integracija pogovornega agenta v aplikacijo

Oblak, Aljoša

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Integracija pogovornega agenta v aplikacijo
Avtorji:	ID Oblak, Aljoša (Avtor) ID Leskovar, Robert (Mentor) Več o mentorju...
Datoteke:	VS_Oblak_Aljosa_2026.pdf (1,74 MB) MD5: D39368666CA8B9C66AF6F2A54EAB641C
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:	Diplomsko delo se posveča razvoju inteligentne rešitve za podporo procesom mednarodne izmenjave Erasmus+. Glavni namen naloge je premostitev težav pri iskanju informacij v obsežni dokumentaciji s pomočjo klepetalnega robota, ki temelji na sodobni arhitekturi RAG (angl. Retrieval-Augmented Generation). V okviru praktičnega dela je bila v okolju Oracle Cloud Infrastructure vzpostavljena avtonomna baza podatkov, v kateri je s pomočjo modelov ONNX in tehnologije AI Vector Search omogočeno generiranje ter shranjevanje vektorskih vložkov neposredno v bazi. To zagotavlja visoko stopnjo zasebnosti, saj se podatki za iskanje ne pošiljajo zunanjim ponudnikom, temveč se iskanje po podobnosti izvaja lokalno. Za varno komunikacijo z zunanjim vmesnikom OpenAI API, ki skrbi za končno generiranje naravnega jezika, so bili konfigurirani varnostni protokoli ACL in ustrezne poverilnice. Celoten proces, od uvoza datotek iz shrambe Object Storage do avtomatske pretvorbe besedila v vektorsko znanje, je avtomatiziran s pomočjo SQL procedur in namenskih sprožilcev. Rezultat dela je delujoča aplikacija v okolju Oracle APEX, ki uporabnikom nudi natančne in vsebinsko podprte odgovore na podlagi naloženih dokumentov. S projektom je dokazano, da uporaba nizko-kodnih platform v kombinaciji z umetno inteligenco bistveno optimizira administrativno delo in izboljša dostopnost informacij v akademskem okolju.
Ključne besede:	Oracle APEX, umetna inteligenca, RAG arhitektura, AI Vector Search, Oracle Cloud Infrastructure.
Kraj izida:	Kranj
Leto izida:	2026
PID:	20.500.12556/DKUM-97649
COBISS.SI-ID:	286386435
Datum objave v DKUM:	29.07.2026
Število ogledov:	237
Število prenosov:	6
Metapodatki:
Področja:	FOV
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Licenca Creative Commons Brez predelav dovoljuje uporabnikom ponovno distribucijo dela, vendar ne v spremenjeni obliki. Zahtevana je navedba avtorstva.
Začetek licenciranja:	29.03.2026

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Integration of a conversational agent into an application
Opis:	The diploma thesis focuses on the development of an intelligent solution to support the Erasmus+ international exchange processes. The primary objective of the work is to overcome the difficulties of retrieving information from extensive documentation using a chatbot based on the modern RAG (Retrieval-Augmented Generation) architecture. Within the practical framework, an autonomous database was established in the Oracle Cloud Infrastructure environment, where the generation and storage of vector embeddings directly within the database were enabled using ONNX models and AI Vector Search technology. This ensures a high level of privacy, as the search data is not transmitted to external providers; instead, the similarity search is performed locally. To ensure secure communication with the external OpenAI API, which handles the final natural language generation, ACL security protocols and appropriate credentials were configured. The entire process, from importing files from Object Storage to the automated transformation of text into vector knowledge, was automated using SQL procedures and dedicated triggers. The result of the work is a functional application in the Oracle APEX environment, providing users with accurate and context-supported answers based on the uploaded documents. The project demonstrates that the use of low-code platforms in combination with artificial intelligence significantly optimizes administrative tasks and improves the accessibility of information within the academic environment.
Ključne besede:	Oracle APEX, artificial intelligence, RAG architecture, AI Vector Search, Oracle Cloud Infrastructure.

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj