Zaznavanje odstopanj v delovanju grelnikov jedrske elektrarne na podlagi regresijskih modelov : magistrsko delo

Obreza, Manja

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Zaznavanje odstopanj v delovanju grelnikov jedrske elektrarne na podlagi regresijskih modelov : magistrsko delo
Avtorji:	ID Obreza, Manja (Avtor) ID Igrec, Dalibor (Mentor) Več o mentorju... ID Kelavić, Robert (Komentor)
Datoteke:	MAG_Obreza_Manja_2026.pdf (2,45 MB) MD5: 6E3055557BFA4DE5FC539D15C29EC4ED
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Magistrsko delo/naloga
Tipologija:	2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:	FE - Fakulteta za energetiko
Opis:	Magistrsko delo obravnava zaznavanje zgodnjih odstopanj v delovanju regenerativnih grelnikov napajalne vode v sekundarnem krogu Nuklearne elektrarne Krško. Na podlagi razpoložljivih procesnih meritev je razvit empirični regresijski model, ki opisuje pričakovano obnašanje grelnika med normalnim obratovanjem. Odstopanja se identificirajo z rezidualno analizo, s katero se namesto statičnih alarmnih pragov spremlja neskladje med napovedjo modela in meritvijo v danih obratovalnih pogojih. Poseben poudarek je na predobdelavi podatkov, izboru vhodnih spremenljivk in validaciji modela s statističnimi kazalniki. Prag detekcije je določen objektivno z ROC-analizo in Youdenovim kriterijem. Učinkovitost metode je prikazana na dveh scenarijih s simulirano napako, dvigu temperature drenaže in dvigu pretoka drenaže grelnika 6A.
Ključne besede:	zaznavanje odstopanj, grelnik napajalne vode, linearni regresijski model, rezidualna analiza, Nuklearna elektrarna Krško
Kraj izida:	Krško
Kraj izvedbe:	Krško
Založnik:	[M. Obreza]
Leto izida:	2026
Št. strani:	XVII, 74 str.
PID:	20.500.12556/DKUM-97666
UDK:	621.311.25:621.1.016.4(043.2)
COBISS.SI-ID:	280676611
Datum objave v DKUM:	05.06.2026
Število ogledov:	198
Število prenosov:	39
Metapodatki:
Področja:	FE
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	31.03.2026

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Detection of deviations in the operation of nuclear power plant heaters based on regression models
Opis:	This master’s thesis addresses early detection of abnormal behaviour in regenerative feedwater heaters in the secondary cycle of the Krško Nuclear Power Plant. Using available process measurements, a data-driven regression model is developed to describe the heater’s expected behaviour under normal operating conditions. Abnormal conditions are identified through residual analysis, where the difference between the model prediction and the actual measurement is tracked under the same operating conditions. The work focuses on data preprocessing, selecting key input variables, and model validation using standard statistical indicators. Instead of fixed alarm limits, the detection threshold is set objectively using ROC analysis and the Youden criterion. The approach is demonstrated on two synthetic fault scenarios for Heater 6A: an increase in drain temperature and an increase in drain flow.
Ključne besede:	anomaly detection, feedwater heater, linear regression model, residual analysis, Krško Nuclear Power Plant

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj