Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali uporabite sodobnejši brskalnik.
|
|
SLO
|
ENG
|
Piškotki in zasebnost
DKUM
EPF - Ekonomsko-poslovna fakulteta
FE - Fakulteta za energetiko
FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
FF - Filozofska fakulteta
FGPA - Fakulteta za gradbeništvo, prometno inženirstvo in arhitekturo
FKBV - Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
FKKT - Fakulteta za kemijo in kemijsko tehnologijo
FL - Fakulteta za logistiko
FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
FS - Fakulteta za strojništvo
FT - Fakulteta za turizem
FVV - Fakulteta za varnostne vede
FZV - Fakulteta za zdravstvene vede
MF - Medicinska fakulteta
PEF - Pedagoška fakulteta
PF - Pravna fakulteta
UKM - Univerzitetna knjižnica Maribor
UM - Univerza v Mariboru
UZUM - Univerzitetna založba Univerze v Mariboru
COBISS
Ekonomsko poslovna fakulteta
Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede
Fakulteta za logistiko
Fakulteta za organizacijske vede
Fakulteta za varnostne vede
Fakulteta za zdravstvene vede
Knjižnica tehniških fakultet
Medicinska fakulteta
Miklošičeva knjižnica - FPNM
Pravna fakulteta
Univerzitetna knjižnica Maribor
Večja pisava
|
Manjša pisava
Uvodnik
Iskanje
Brskanje
Oddaja dela
Statistika
Prijava
Prva stran
>
Izpis gradiva
Izpis gradiva
Naslov:
Uporaba metod procesiranja naravnega jezika
Avtorji:
ID
Paunović, Amila
(
Avtor
)
ID
Kljajić Borštnar, Mirjana
(
Mentor
)
Več o mentorju...
Datoteke:
MAG_Paunovic_Amila_2026.pdf
(3,94 MB)
MD5: DDDB4FC1EEC88A128A4764AD07C02FA8
Jezik:
Slovenski jezik
Vrsta gradiva:
Magistrsko delo/naloga
Tipologija:
2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:
FOV - Fakulteta za organizacijske vede
Opis:
Magistrsko delo obravnava analizo sentimenta uporabniško generiranih vsebin na platformi YouTube z uporabo različnih pristopov procesiranja naravnega jezika (NLP) in metod strojnega učenja. Osrednji namen raziskave je primerjava klasičnih in sodobnih pristopov predstavitve besedila ter analiza njihovega vpliva na uspešnost klasifikacije sentimenta.
Ključne besede:
Analiza sentimenta
,
procesiranje naravnega jezika (NLP)
,
YouTube komentarji
,
strojno učenje
,
BERT (kontekstualne vdelave).
Kraj izida:
Maribor
Leto izida:
2026
PID:
20.500.12556/DKUM-97728
COBISS.SI-ID:
280143107
Datum objave v DKUM:
02.06.2026
Število ogledov:
198
Število prenosov:
11
Metapodatki:
Področja:
FOV
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Skupna ocena:
(0 glasov)
Vaša ocena:
Ocenjevanje je dovoljeno samo
prijavljenim
uporabnikom.
Objavi na:
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.
Licence
Licenca:
CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:
Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:
08.04.2026
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Applying natural language processing methods
Opis:
This master's thesis addresses sentiment analysis of user-generated content on the YouTube platform using various natural language processing (NLP) approaches and machine learning methods. The main objective of the research is to compare classical and modern text representation techniques and analyze their impact on sentiment classification performance.
Ključne besede:
Sentiment analysis
,
natural language processing (NLP)
,
YouTube comments
,
machine learning
,
BERT (contextual embeddings)
Komentarji
Dodaj komentar
Za komentiranje se morate
prijaviti
.
Komentarji (0)
0 - 0 / 0
Ni komentarjev!
Nazaj
