| Naslov: | Uporaba analize slik isker in umetne inteligence za napovedovanje vsebnosti ogljika v jeklih : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Knupleš, Rok (Avtor)
ID Župerl, Uroš (Mentor) Več o mentorju... 
ID Hace, Aleš (Mentor) Več o mentorju...
ID Munđar, Goran (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Knuples_Rok_2026.pdf (4,24 MB)
MD5: CA2F4FB69BB1BDB2CF04230AE668A48A
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FS - Fakulteta za strojništvo
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu obravnavamo uporabo slikovne analize isker in metod umetne inteligence za napovedovanje vsebnosti ogljika v jeklih. Na podlagi značilnosti isker, kot so barva, oblika in tekstura, razvijemo napovedne modele z algoritmi strojnega učenja. Za napovedovanje ogljika v jeklih uporabimo tudi konvolucijske nevronske mreže. Rezultati kažejo, da je mogoče z visoko natančnostjo oceniti vsebnost ogljika, kar omogoča hitrejšo in cenejšo analizo v primerjavi s klasičnimi laboratorijskimi metodami. |
|---|
| Ključne besede: | analiza isker, umetna inteligenca, lastnosti jekel, brušenje, napovedni modeli |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [R. Knupleš] |
|---|
| Leto izida: | 2026 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XII, 70 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-97741 |
|---|
| UDK: | 004.8/.9:[546.26.062:669.14](043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 280633603 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 02.06.2026 |
|---|
| Število ogledov: | 182 |
|---|
| Število prenosov: | 25 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
