| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:A discrete-time benchmark for assessing critical slowing down indicators
Avtorji:ID Jafari, Sajad (Avtor)
ID Karthikeyan, Anitha (Avtor)
ID Mehrabbeik, Mahtab (Avtor)
ID Rajagopal, Karthikeyan (Avtor)
ID Baysal, Veli (Avtor)
ID Perc, Matjaž (Avtor)
Datoteke:.pdf RAZ_Jafari_Sajad_2026.pdf (2,34 MB)
MD5: B8537679D834773DAD9743D5A0F8612A
 
URL https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-072X/ae5384
 
Jezik:Angleški jezik
Vrsta gradiva:Znanstveno delo
Tipologija:1.01 - Izvirni znanstveni članek
Organizacija:FNM - Fakulteta za naravoslovje in matematiko
Opis:We introduce a low-dimensional, discrete-time benchmark for evaluating critical slowing down indicators and early-warning signals in the presence of complex dynamics. Starting from a map-based attention-deficit-disorder model, we add a bias offset to obtain a modified system with a controllable, hysteresis-like coexistence band. Within this band, forward and backward parameter sweeps follow distinct branches, and abrupt switching can occur alongside periodic windows and chaotic regimes. We characterize the dynamics using state-space portraits, bifurcation diagrams, and Lyapunov exponents. We then evaluate four metric-based indicators - lag-1 autocorrelation, variance, skewness, and kurtosis - using a period-aware computation designed for regimes beyond period-one. We find that variance exhibits the most consistent warning trend near the coexistence boundaries, whereas autocorrelation is more susceptible to spurious spikes. Higher-order moments are generally less reliable, particularly in intermittently chaotic regions. Overall, the benchmark is computationally efficient and provides a practical testbed for stress-testing early-warning methods and for quantifying sensitivity to analysis choices.
Ključne besede:early warning signal, critical slowing down indicators, hysteresis, chaos, critical phase transition
Status publikacije:Objavljeno
Verzija publikacije:Objavljena publikacija
Datum sprejetja članka:17.03.2026
Datum objave:31.03.2026
Leto izida:2026
Št. strani:14 str.
Številčenje:Letn. 7, št. 1, št. članka 015013
PID:20.500.12556/DKUM-97761 Novo okno
UDK:53.01:517.938
COBISS.SI-ID:274802179 Novo okno
DOI:10.1088/2632-072X/ae5384 Novo okno
ISSN pri članku:2632-072X
Datum objave v DKUM:10.04.2026
Število ogledov:179
Število prenosov:3
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:Ostalo
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Gradivo je del revije

Naslov:Journal of physics : Complexity
Skrajšan naslov:J. phys. Complex
Založnik:IOP Publishing
ISSN:2632-072X
COBISS.SI-ID:56121603 Novo okno

Gradivo je financirano iz projekta

Financer:ARIS - Javna agencija za znanstvenoraziskovalno in inovacijsko dejavnost Republike Slovenije
Številka projekta:P1-0403-2019
Naslov:Računsko intenzivni kompleksni sistemi

Licence

Licenca:CC BY 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.sl
Opis:To je standardna licenca Creative Commons, ki daje uporabnikom največ možnosti za nadaljnjo uporabo dela, pri čemer morajo navesti avtorja.
Začetek licenciranja:31.03.2026

Sekundarni jezik

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:zgodnji opozorilni signal, indikatorji kritičnega upočasnjevanja, histereza, kaos, kritični fazni prehod


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici